測試我們的工作
這時我們就可以對斐波那契程式開火了,運行它並測試它!注意哦,數值n越大,程式運算的時間越長,尤其是用遞迴演算法。建議n取值在25到30之間。還要注意的是,我們做的所有的事情都是在Activity的UI主線程中,長時間阻塞線程會導致程式的無響應(not responding:ANR)錯誤,見圖6-9。作為一個練習,你可能會想到在實際的計算中加入AsyncTask,就像在第67頁中“AsyncTask”描述的一樣,來防止主線程堵塞。
經過幾輪測試後,你可能會發現本地版本演算法速度比Java實現的演算法快得不是一個數量級(見圖15-1)。
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斐波那契
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FibActivity
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Java本地庫(FibLib.java)
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載入庫
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本地庫(fiblib.so)
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Dalvik虛擬機器
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Figure 15-1. Fibonacci of 33
這些結果應該提供了足夠的理由讓你考慮把一些高強度計算性的代碼移植到本地代碼上了吧。NDK使整合本地代碼到你的程式的工作變得更加簡單。
總結
從薑餅(gingerbread)版本(2.3)開始,NDK已經支援本地activity了,用C語言就可以建立整個activity並遵循(adhere to)activity的生命週期規則,在第28頁“Activity的生命週期”中有討論。這使Android中的遊戲開發簡單了許多。
Linc註:
本章的翻譯就結束了,過後我會上傳這個小程式。希望大家都自己試著做一下,搭NDK的環境現在也挺簡單了,可以參考我的相關blog。
這本書非常不錯,希望大家也去看看。原本網址:
http://ofps.oreilly.com/titles/9781449390501/NDK.html