windows下使用scikit-learn學習機器學習——安裝和配置

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　　環境搭建過程挺麻煩...但終於是弄好了，先給一些過程中參考的比較重要的資料（找微軟的機器學習資料是個人摸索經驗，無任何借鑒）：

　　　　1.如果嫌網上各種numpy、scipy等等包的安裝教程麻煩的話就直接去：微軟機器學習伺服器進行下載安裝，途中可能會遇到一些問題，主要是powershell的許可權問題，可以到微軟的官方文檔：powershell執行策略問題找到解決方案。成功能夠運行powershell指令碼的許可權後可能還是會有這樣的問題：

無法負載檔案："...",未對檔案"..."進行數位簽章,無法在當前系統上運行該指令碼。

　　　　這時我們不要急，找到powershell指令碼，點擊右鍵->屬性。可能會在下方看到一句類似"該指令碼可能無法在當前系統運行"，然後旁邊有一個解鎖指令碼（貌似叫這個）的勾選框，勾選即可。然後，再用管理員身份運行powershell並執行指令碼就能成功運行了：

　　　　　　然後就一直等待下載完畢。至於為什麼就下載這一個就可以了，上面連結裡面有提到：

 

　　　　　　其實版本應該都是最新版的，於是，弄好以後按照Anaconda的使用方法再按自己需求安裝的各種包等等就好了。

　　　　　　到GitHub scikit-learn下載scikit-learn，安裝方法等等連結裡面都有，我就不多說了。

　　　　2.就按照網上其他的辦法去安裝。

　　　　　　這個就自己去網上查資料，找辦法了，我給出一些可能有用的資料吧：

http://scikit-learn.org/stable/index.htmlhttps://www.anaconda.com/download/#windowshttps://www.scipy.org/install.htmlhttps://pypi.python.org/pypi/piphttps://pypi.python.org/pypi/numpyhttp://www.numpy.org/http://blog.csdn.net/m53931422/article/details/42489897

　　　　　　如果感覺都弄好了可以測試一下：

　　　　　　在存放sklearn檔案的目錄下運行cmd，鍵入命令：

pytest sklearn

　　　　　　然後斷行符號，如果沒有出現找不到的提示和一些錯誤就應該沒問題，或者用cmd開啟python，鍵入：

import sklearn

　　　　　　然後斷行符號，如果沒有出現任何問題，只是轉行，就說明沒問題了。

　　　　　　其他幾個包也一樣可以用上面的方法檢測。

　　　　　　查看自己安裝的包的版本可以使用下面的命令：

　　　　　　　　1.如果有pip.exe的話：

pip list

　　　　　　　　2.Anaconda：

conda list

　　

　　整個安裝和配置過程我就說這麼多了，這個過程可能會很多次失敗...但為了學習到更多的東西，還是得耐心的一步一步的測試和找原因。

　　注意：我用的windows 10，可能我的解決辦法並不能適用所有情況。

 

　　下面是我的第一個機器學習的例子：

#參考部落格：http://www.cnblogs.com/magle/p/5878967.htmlimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import linear_model# X is the 10x10 Hilbert matrixX = 1. / (np.arange(1, 11) + np.arange(0, 10)[:, np.newaxis])y = np.ones(10)################################################################################ Compute pathsn_alphas = 200alphas = np.logspace(-10, -2, n_alphas)clf = linear_model.Ridge(fit_intercept=False)coefs = []for a in alphas:    clf.set_params(alpha=a)    clf.fit(X, y)    coefs.append(clf.coef_)################################################################################ Display resultsax = plt.gca()ax.set_color_cycle([‘b‘, ‘r‘, ‘g‘, ‘c‘, ‘k‘, ‘y‘, ‘m‘])ax.plot(alphas, coefs)ax.set_xscale(‘log‘)ax.set_xlim(ax.get_xlim()[::-1])  # reverse axisplt.xlabel(‘alpha‘)plt.ylabel(‘weights‘)plt.title(‘Ridge coefficients as a function of the regularization‘)plt.axis(‘tight‘)plt.show()

　　運行結果：

　　　我本來想用PyCharm寫的，但並不能匯入那些包，等我再琢磨琢磨怎麼才能用PyCharm來寫 機器學習-Python。

　　　最後，通過這幾次的探索學習發現，如果學習上遇到困難，第一時間找官方文檔和一些相關論文能更好的節省時間並解決問題。

--------------------------------------update 2018-01-01 20:03:17--------------------------------------

　　之後又查了以下powershell對指令碼的一些執行相關的東西，找到一篇不錯的文章，雖然官方文檔都有說明，但沒有太多測試案例，於是想把連結放在這裡：

http://www.pstips.net/powershell-scripts-signature.html

　　

 

　　

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