學習筆記–bag of words（3）–roc曲線，precision/recall曲線，ap

關於這兩個曲線的概念可以看wiki

http://en.wikipedia.org/wiki/ROC_curve  roc

http://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall precision

 

recall 翻譯為召回，或者叫做查全率，我理解叫做調出率更好。

ap就是平均正確率，average precision，還有map，mean ap，宏平均正確率

 

這裡主要涉及如何畫這兩個曲線。

 

opencv中的例子，產生的是plt檔案，這個檔案可以用gnuplot來運行。

gnuplot的使用可以看

http://t16web.lanl.gov/Kawano/gnuplot/intro/working-e.html

 

例子已經產生了plt檔案。

只要通過 gnuplot < **。plt就可以了。例子中的輸出是一個png檔案，一開始還以為會跳出一個視窗，後來看了plt檔案才明白，輸出的是一個png檔案，在目前的目錄下。plt檔案可以用記事本開啟看。

 

 

bows例子中這個曲線是怎麼產生的呢？

大致步驟如下：1）計算每個映像的confidence，2）計算每個類的precision/recall  3) 產生plt檔案。

 最後 如果要對資料進行更多的處理，可以開啟vocabulary。xml檔案。

 

 例子中預設記憶體大小是200M，大概用了30%的圖片和中的30%的特徵向量。識別結果，ap低的可憐。

我設定為2000M，結果在left 2153個圖片處出錯了。。沒提示資訊，自動結束。debug 跟蹤提示是記憶體定位錯誤，估計是內部不夠引起的。而且出錯了重頭開始有要重新計算sift特徵。很是不效率。而且後面計算映像描述的時候還是要計算sift特徵。如果可以從檔案中讀，就好多了。。接下去就做這個改進吧。否則實驗做不下去了。電腦和大牛的不能比啊。