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王家林每日大資料語錄Spark篇0022（2015.11.18於珠海）

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Spark Checkpoint通過將RDD寫入Disk做檢查點，是Spark lineage容錯的輔助，lineage過長會造成容錯成本過高，這時候在中間階段做檢查點容錯，如果之後有節點出現問題而丟失分區，從做檢查點的RDD開始重做Lineage，就會減少開銷。Checkpoint主要適用於以下兩種情況：1. DAG中的Lineage過長，如果重算時會開銷太大，例如在PageRank、ALS等；2. 尤其適合於在寬依賴上做Checkpoint，這個時候就可以避免應為Lineage重新計算而帶來的冗餘計算。


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王家林每日大資料語錄Spark篇0022（2015.11.18於珠海）

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