手持端移動端車牌識別技術

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對現存的車牌識別演算法的研究，在諸多演算法中尋找到一種適合在Android、iOS平台上啟動並執行演算法。

手持端移動端車牌識別技術是指通過電腦視覺、影像處理與模式識別等方法從車輛映像中提取車牌字元資訊,從而確定車輛身份的技術。手持端移動端車牌識別技術分為車牌定位、字元分割、字元識別三大部分。車牌地區在整幅映像中所佔比例很小,車牌的顏色、大小、位置也不確定，並且定位演算法要能夠克服不同光照和複雜背景的影響,還要兼顧準確性和即時性,因此快速準確的定位車牌是比較困難的。

先通過調取智能手機的網路攝影機獲得車牌的彩色映像，然後將採集到的映像進處理，包括通過YUV模型進行灰階化，分段線性變換進行灰階拉升，二值化，Roberts運算元進行邊緣檢測，數學形態學處理等，然後通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰階跳變的方法實現車牌的定位、分割，最後通過模板匹配實現車牌識別。

移動端掃一掃車牌，識別出車牌號的技術功能

1. 整牌識別率高達99.7%，尤其漢字識別遙遙領先同類產品；

2. 識別速度快，極致最佳化的車牌定位和識別演算法;

3. 識別車牌種類多：藍牌、黃牌、挂車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個人化車牌、港澳出入境車牌、澳台車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等

4. 車牌寬度要求低；

5. 純C代碼編寫，可以跨平台應用。

如需瞭解跟多資訊請見帳號某角落或【度娘搜尋“車牌識別@趙碩”擷取】；

手持端移動端車牌識別技術