python中的輕量級定時任務調度庫：schedule

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提到定時任務調度的時候，相信很多人會想到celery，要麼就寫個指令碼塞到crontab中。不過，一個小的定時指令碼，要用celery的話太“重”了。所以，我找到了一個輕量級的定時任務調度的庫：schedule。 任務調度，輕量級的定時任務調度的庫：schedule。庫的安裝還是最簡單的pip install schedule，使用起來也是很容易理解的。 

 1 import schedule 2 import time 3   4 def job(): 5     print("I‘m working...") 6   7 schedule.every(10).minutes.do(job) 8 schedule.every().hour.do(job) 9 schedule.every().day.at("10:30").do(job)10 schedule.every(5).to(10).days.do(job)11 schedule.every().monday.do(job)12 schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)13  14 while True:15     schedule.run_pending()16     time.sleep(1)

這是在pypi上面給出的樣本。這個栗子簡單到我不需要怎麼解釋。而且，通過這個栗子，我們也可以知道，schedule其實就只是個定時器。在while True死迴圈中，schedule.run_pending()是保持schedule一直運行，去查詢上面那一堆的任務，在任務中，就可以設定不同的時間去運行。跟crontab是類似的。 但是，如果是多個任務啟動並執行話，實際上它們是按照順序從上往下挨個執行的。如果上面的任務比較複雜，會影響到下面任務的已耗用時間。比如我們這樣： 

 1 import datetime 2 import schedule 3 import time 4   5 def job1(): 6     print("I‘m working for job1") 7     time.sleep(2) 8     print("job1:", datetime.datetime.now()) 9  10 def job2():11     print("I‘m working for job2")12     time.sleep(2)13     print("job2:", datetime.datetime.now())14  15 def run():16     schedule.every(10).seconds.do(job1)17     schedule.every(10).seconds.do(job2)18  19     while True:20         schedule.run_pending()21         time.sleep(1)

接下來你就會發現，兩個定時任務並不是10秒運行一次，而是12秒。是的。由於job1和job2本身的執行時間，導致任務延遲了。 其實解決方案也很簡單：用多線程/多進程。不要幼稚地問我“python中的多線程不是沒有用嗎？”這是兩碼事。開了一條線程，就把job獨立出去運行了，不會佔主進程的cpu時間，schedule並沒有花掉執行一個任務的時間，它的開銷只是開啟一條線程的時間，所以，下一次執行就變成了10秒後而不是12秒後。

 1 import datetime 2 import schedule 3 import threading 4 import time 5   6 def job1(): 7     print("I‘m working for job1") 8     time.sleep(2) 9     print("job1:", datetime.datetime.now())10  11 def job2():12     print("I‘m working for job2")13     time.sleep(2)14     print("job2:", datetime.datetime.now())15  16 def job1_task():17     threading.Thread(target=job1).start()18  19 def job2_task():20     threading.Thread(target=job2).start()21  22 def run():23     schedule.every(10).seconds.do(job1_task)24     schedule.every(10).seconds.do(job2_task)25  26     while True:27         schedule.run_pending()28         time.sleep(1)

就是這麼簡單。 唯一要注意的是，這裡面job不應當是死迴圈類型的，也就是說，這個線程應該有一個執行完畢的出口。一是因為線程萬一僵死，會是非常棘手的問題；二是下一次定時任務還會開啟一個新的線程，執行次數多了就會演變成災難。如果schedule的時間間隔設定得比job執行的時間短，一樣會線程堆積形成災難，所以，還是需要注意一下的。 schedule這個庫使用起來比較簡單，內容不是很多。我這裡介紹的大概用法基本上夠用了，還想瞭解其他特性的話，可以參考官網：https://schedule.readthedocs.io/en/stable/   例子：

 1 import datetime 2 import schedule 3 import time 4   5 def job1(): 6     print("I‘m working for job1") 7     time.sleep(2) 8     print("job1:", datetime.datetime.now()) 9  10 def job2():11     print("I‘m working for job2")12     time.sleep(2)13     print("job2:", datetime.datetime.now())14  15 def run():16     schedule.every().day.at("22:19").do(job1)17     schedule.every().day.at("22:19").do(job2)18     #schedule.every(3).seconds.do(job1)19     #schedule.every(3).seconds.do(job2)20  21     while True:22         schedule.run_pending()23         time.sleep(1)24 25 26 if __name__ == "__main__":27 28     run()

 

多線程例子

 1 import datetime 2 import schedule 3 import threading 4 import time 5   6 def job1(): 7     print("I‘m working for job1") 8     time.sleep(2) 9     print("job1:", datetime.datetime.now())10  11 def job2():12     print("I‘m working for job2")13     time.sleep(2)14     print("job2:", datetime.datetime.now())15  16 def job1_task():17     threading.Thread(target=job1).start()18  19 def job2_task():20     threading.Thread(target=job2).start()21 22 23 def run():24     schedule.every().day.at("22:23").do(job1_task)25     schedule.every().day.at("22:23").do(job2_task)26     #schedule.every(3).seconds.do(job1_task)27     #schedule.every(3).seconds.do(job2_task)28  29     while True:30         schedule.run_pending()31         time.sleep(1)32 33 34 if __name__ == "__main__":35 36     run()37  

 

   

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