linux釋放記憶體

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首先我們可能會用free 去查看記憶體的使用率，它應該是這樣的

[[email protected] ~]# free -m             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:         32040      31707        332          0        498      27649-/+ buffers/cache:       3559      28480Swap:        16087          0      16087##實際上在一個進程結束後其記憶體是會被釋放的，但是核心沒有立刻把記憶體收集到free中，而是存放在cache或buffers當中，以提高系統的IO效率，cache和buffered的記憶體是由核心進行動態組態管理，如果系統的free大小不夠的時候，系統會自動釋放cache buffer的記憶體給程式使用！####證：如果說used佔用很多，free很少，而且cache和buffer占的比例也很小，那表明記憶體是不夠用了##

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[root@ipython ~]# free -m              total       used       free     shared    buffers     cached Mem:         32040      31707        332          0        498      27649 -/+ buffers/cache:       3559      28480 Swap:        16087          0      16087   ##實際上在一個進程結束後其記憶體是會被釋放的，但是核心沒有立刻把記憶體收集到free中，而是存放在cache或buffers當中，以提高系統的IO效率，cache和buffered的記憶體是由核心進行動態組態管理，如果系統的free大小不夠的時候，系統會自動釋放cache buffer的記憶體給程式使用！##   ##證：如果說used佔用很多，free很少，而且cache和buffer占的比例也很小，那表明記憶體是不夠用了##

 

當然，如果你仍需要看到free比較多，你可以嘗試這樣

1、使用sync命令將所有未寫的系統緩衝區write to disk，包含已修改的i node、已延遲的塊I\O和讀寫映射[[email protected] ~]# sync2、粗暴清理[[email protected] ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches0##可以看到預設是0，drop_caches提供了三個選項操作##1 清空頁緩衝   2 清空inode和分類樹緩衝  3 清空所有的緩衝##清空快取頁面##[[email protected] ~]# echo "1">/proc/sys/vm/drop_caches##再來看看##[[email protected] ~]# free -m             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:         32040       2564      29475          0          0         40-/+ buffers/cache:       2524      29515Swap:        16087          0      16087

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1、使用sync命令將所有未寫的系統緩衝區write to disk，包含已修改的i node、已延遲的塊I\O和讀寫映射 [root@ipython ~]# sync   2、粗暴清理 [root@ipython ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches 0 ##可以看到預設是0，drop_caches提供了三個選項操作## 1 清空頁緩衝   2 清空inode和分類樹緩衝  3 清空所有的緩衝   ##清空快取頁面## [root@ipython ~]# echo "1">/proc/sys/vm/drop_caches   ##再來看看## [root@ipython ~]# free -m              total       used       free     shared    buffers     cached Mem:         32040       2564      29475          0          0         40 -/+ buffers/cache:       2524      29515 Swap:        16087          0      16087

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