Linux下系統內建python和Anaconda切換

小女子不才，解決不了在Anaconda環境下編譯caffe，也解決不了在Anaconda環境下安裝TensorFlow，因此只能一會用內建python，一會用Anaconda

那麼，如果在~/.bashrc中修改檔案的話，即加入export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"，則輸入python命令就會直接出來Anaconda環境下的python，當然，用TensorFlow是好的，用caffe就。。。。。。。因此，用caffe的話，我就會把這行去掉，再重新source ~/.bashrc.

這樣做是麻煩了一些，但是那怎麼辦呢。我就想在caffe下使用內建python，在tensorflow的時候使用Anaconda。

於是，學到了一個“技巧”，叫做別名聲明alias。

具體用法：

alias py27="/usr/bin/python2.7" alias pyana="/home/myname/anaconda2/bin/python2.7" (我自己的，一定要精確到python的版本，不能只到檔案夾)

這樣在使用系統內建python的時候，只需要在命令列輸入py27即可，用Anaconda，輸入python或者pyana都可。

注意：
1. ~/.bashrc的檔案中，export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"還是要加上的
2. 上面兩行在每次開機的時候都是要輸入的，如果不想每次都輸入，則要將這兩行加入~/.bashrc的檔案中
3. 如果想取消別名聲明，用unalias py27或者刪除~/.bashrc中的PATH，並且重新source ~/.bashrc

附錄：cona的簡單使用

conda create -n [name]     #建立名為name的conda環境，如tensorflow

source activate [name]     #啟用剛才建立的環境，命令完成後，回答先命令列之前多了剛建立的環境的名字

source deactivate [name]    #退出名為name的環境，回到系統預設環境

conda remove -n [name] --all   #刪除剛剛建立的conda環境 

conda info -envs    #查看所安裝環境列表，建立的環境都在`~/anaconda2/envs/`目錄下面

conda list      #查看已經安裝的包

conda install [packagename]        #安裝具體的包，加-n [name]可以安裝到指定環境

conda list -n [name]      #name環境下安裝了哪些包

conda update -n [name] [packagename]     #升級name環境的名為packagename的包

conda remove -n [name] [packagename]     #刪除name環境的名為packagename的包