善用機器大資料

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大資料中90%的資料屬於機器資料。除了來自於伺服器、儲存、網路中的傳統IT資料以外，來自移動互連網、物聯網中的大量非結構化資料也都屬於機器資料。相比資料庫資料，機器大資料具有數量大、增長速度快、複雜性高、多樣化等特點，但是價值密度略低。

　　Splunk就是一家專註於處理機器資料的公司。在成為大資料領域第一家上市公司後，Splunk一直受到整個業界的關注。儘管受關注程度很高，但Splunk一直是一家十分低調的公司，從來沒有通過廣告等手段大肆宣揚過自己，而是憑藉過硬的產品、與使用者的深入交流，逐步確立了在機器大資料處理領域的領先地位。每年，Splunk都會在多個城市舉辦技術研討會，讓成功使用過Splunk產品的使用者現身說法，通過這種“口碑營銷”的方式，紮紮實實地推動業務的發展。

　　資料將決定一家公司的未來。企業的成功並不取決於企業所在的辦公樓有多豪華，是否擁有數量龐大的員工，而是是否擁有足夠的資料，能否從資料中挖掘出企業想要的資訊。如今正是“資料為王”的時代。誰擁有資料誰就將立於不敗之地。Splunk中國區銷售總監侯海龍表示：“我們的使命是協助企業將機器大資料轉化為商業優勢，提高企業的核心競爭力。”

　　侯海龍表示，過去30年是資料庫時代，資料處理的方式是Schema at Write，而未來15年將是以Schema at Read為主的時代，Splunk特有的搜尋方式正好可以滿足Schema at Read的要求。Splunk公司的創始人最早就是做搜尋引擎的。但是相對於互連網公司所做的單純的關鍵字搜尋，Splunk公司所做的工作更多也更複雜，還要進行資料建模，利用資料分析的結果改善網路營運，進行安全分析，製作資料報表等。

　　“藉助Splunk專屬的技術，使用者可以很方便地搜集資料，而不必關心資料的格式、資料的類型和大小。只要把這些資料收集起來，Splunk就能協助使用者對這些資料進行關聯性分析和展現，得到使用者想要的結果，用於系統營運或市場營銷等。”侯海龍介紹說，“我們的目標是，讓客戶可以十分方便地訪問機器資料，並通過處理和分析，最終為客戶創造價值。”

　　Splunk提供了一個強大的機器資料分析平台，可以將平均損毀修復時間縮短70%，保持系統更長時間的穩定運行，更好地實現工具整合，並且可以通過資料分析驅動企業的業務創新等。

　　美國一家知名的披薩餅店Domino，每天的線上訂單量超過100萬筆。這家披薩餅店承諾，如果30分鐘內不能送貨上門，那麼貨品將全部免費。正因為如此，這家披薩餅店必須快速且準確無誤地將訂單轉寄給距客戶最近的一個披薩餅店。這家披薩餅店就採用了Splunk的產品，不僅可以根據曆史資料準確預測客戶的需求，提前備貨，而且可以配合市場部門完成產品促銷計劃。“客戶採用Splunk的產品可以降低使用者的投訴率，提高回應時間，並且有效提高營運效率。”侯海龍表示。

　　目前，Splunk在全球擁有7900多個企業客戶，在亞太地區也有超過1000個客戶，其中最大的客戶每天處理的資料量達到200TB。“我們的所有客戶都真正實現了大資料應用的落地。”侯海龍告訴記者，“有些使用者先從網上下載Splunk的免費產品，在使用過一段時間後，很多都會購買Splunk的商業版產品。Splunk的免費產品每天在中國的下載量都有數百個。”

　　“客戶使用Splunk的工具來處理資料，短的只要一天，長的也就一個月，就能看到Splunk帶來的價值。”侯海龍舉例說，“上海金融行業的一個客戶，其線上交易平台每過一段時間處理速度就會變慢，但是苦於找不到原因，所以它們每過一段時間就會重啟系統。重啟系統後，處理速度恢複了正常，但經過一段時間後，問題又重複發生。在使用Splunk的工具後，該客戶將所有與所交易相關的資料擷取起來，經過一天的分析就找到了問題所在，是資料庫的配置問題。一開始，這家金融企業只把Splunk的產品用於IT營運，但後來發現還可以用它配合市場部的促銷，發現新的客戶和夥伴。”像這樣先將Splunk的產品用於IT，然後又用於商業業務的情況非常普遍。據侯海龍介紹，某小型金融機構用了Splunk的產品後，一個月之內就獲得了20萬個新客戶。

　　Splunk努力的方向是實現營運的智能，經過搜尋與調查、主動監視警示、營運可視化等階段，最終實現即時的業務洞察，變被動的營運為主動的營運。在改善營運的基礎上，Splunk還能協助使用者實現業務的創新和新使用者的挖掘，可謂一舉多得。

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