Python 扯淡的Map-Reduce

發現python具有類似Hadoop中的Map-reduce概念的標準函數，於是變搞來玩玩，發現還是蠻好玩的，雖然功能簡陋了點，不過該做的都做了。

map(func, *iterables) --> map object    Make an iterator that computes the function using arguments from    each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.

func是一個函數，該函數具有的參數個數根據後面iterables個數來確定，對iterables中的每個元素都作為參數調用一次func函數，並且將結果返回。也就是說調用了多少次func，就會返回多少次結果。

 該map的實現是一個採用的是產生器，也就是說調用一次__next__()，才會調用一次函數返回結果。

def func(x,y):    return x*y*2list=[1,2,3,4,5]result=map(func,list,list)print(result.__next__())for r in result:    print(r)

結果：2 8 18 32 50

其實map函數我們自己也可以實現一個版本：

def map(func,*iters):    for it in zip(*iters):        yield func(*it)#一定要星號*，表示需要將it元組各個元素作為多個參數，而不是將整個列表作為一個參數

註：以上記過python 3.2測試通過，python 3以上版本apply(),callable(),exefile(),file(),reduce(),reload()等方法都被移除了。