MapReduce ChainMapper/ChainReducer

來源:互聯網
上載者:User

標籤:比較   after   mapreduce   http   重複   通用   com   column   details   

The ChainMapper class allows to use multiple Mapper classes within a single Map task. 

The ChainReducer class allows to chain multiple Mapper classes after a Reducer within the Reducer task.

 

  沒有Chain之前,只能通用多個Job迭代來實現資料遞進處理,這樣做的缺點是:

    a. 每次迭代,如果所有 Job 對象重複建立,代價將非常高。

    b. 每次迭代,資料的 I/O和網路傳輸的代價比較大;

 

MapReduce工作流程三種方式:迭代;JobControl依賴;Chain鏈式結構;

 

--------

樣本參考:http://www.iteye.com/topic/1134144 (多個mapper執行不同操作,reducer合并處理後,再對唯一欄位進行處理)

       http://blog.csdn.net/genghaihua/article/details/46910865

  

 

MapReduce ChainMapper/ChainReducer

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.