matlab練習程式（二維長條圖）

普通的長條圖就是統計映像中像素灰階出現的次數。

二維長條圖的其中一維就是普通的長條圖，即統計映像中像素灰階出現的次數。

另一維的概念就比較模糊了，我看很多論文中都是用的當前像素鄰域均值灰階出現的次數。按照這個意思，其實用當前像素鄰域中值灰階出現的次數也是可以的。或者用什麼厲害的演算法處理一下，在統計出現灰階的次數也是可以的。所以按照這樣推廣，其實構成N維長條圖也是未嘗不可的。

至於有什麼用處嘛，我還需要再研究研究。

lena的二維長條圖，1維是普通長條圖，2維是半徑為1的鄰域均值長條圖：

matlab代碼如下：

clear all;close all;clc;img=imread('lena.jpg');[m n]=size(img);r=1;    %鄰域半徑imgn=zeros(m+2*r+1,n+2*r+1);imgn(r+1:m+r,r+1:n+r)=img;imgn(1:r,r+1:n+r)=img(1:r,1:n);                 %擴充上邊界imgn(1:m+r,n+r+1:n+2*r+1)=imgn(1:m+r,n:n+r);    %擴充右邊界imgn(m+r+1:m+2*r+1,r+1:n+2*r+1)=imgn(m:m+r,r+1:n+2*r+1);    %擴充下邊界imgn(1:m+2*r+1,1:r)=imgn(1:m+2*r+1,r+1:2*r);       %擴充左邊界Hist=zeros(256,256);for i=1+r:r+m    for j=1+r:r+n        pix1=uint8(imgn(i,j));        pix2=uint8(mean2(imgn(i-r:i+r,j-r:j+r)));        Hist(pix1+1,pix2+1)=Hist(pix1+1,pix2+1)+1;               endendmesh(double(Hist))