【MATLAB】映像細化演算法

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細化演算法

映像細化(Image Thinning),一般指二值映像的骨架化(Image Skeletonization)的一種操作運算。

所謂的細化就是經過一層層的剝離,從原來的圖中去掉一些點,但仍要保持原來的形狀,直到得到映像的骨架。骨架,可以理解為圖象的中軸。

評價指標:

  • 收斂性
  • 保證細化後細線的連通性
  • 保持原圖的基本形狀
  • 減少筆畫相交處的畸變
  • 細化結果是原映像的中心線
  • 細化的快速性和迭代次數少

 

其中:

  • 非迭代演算法:

   一次即產生骨架,如基於距離變換的方法、遊程長度編碼細化等

  • 迭代演算法:

    重複刪除映像邊緣滿足一定條件的像素,最終得到單像素寬頻骨架

  • 串列演算法

    是否刪除像素在每次迭代的執行中是固定順序的,它不僅取決於前次迭代的結果,也取決於本次迭代中已處理過像素點分布情況

  • 並行演算法

    像素點刪除與否與像素值映像中的順序無關,僅取決於前次迭代的結果

 效果

【MATLAB】映像細化演算法

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