Matlab “Out of memory”解決辦法

 最近有讀者在使用Matlab過程中遇到了"out of memory"的問題。在matlab中此類問題非常常見，我也遇到過很多。一般來說，使用的矩陣的維數一旦過萬，我就會雙手合十，祈禱上蒼，保佑我的記憶體贏得最終勝利。在網上也有很多介紹防止這類問題的文章或文章，我也試過很多，有的還行，有的貌似沒啥用。此篇部落格只是總結總結個人的經驗而已，希望對大家有所協助。

 

解決辦法 1：開啟電腦的3GB開關。

這是我用過的所有方法中最行之有效一個。我的電腦雖然配置的記憶體是3GB，但受XP系統的限制，實際上分配給應用程式的記憶體很小很小。所以我們需要開啟電腦的3GB開關。具體做法是：

 

右鍵點擊我的電腦 -> 屬性 -> 進階 -> 啟動和故障恢複 -> 設定 -> 編輯。

進入boot.int，將你的系統名

multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Microsoft Windows XP Professional "

改為

multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Microsoft Windows XP Professional
with 3GB switche" /3gb

 

重新啟動，效果立現，在matlab中輸入feature('memstats')，可以看到現在的實際記憶體已經變為了3GB。

 

解決辦法 2：使用pack

在matlab中，對於非稀疏的矩陣而言，只有整塊的記憶體才能夠被使用。比如你有兩塊記憶體，一塊500M，一塊200M，而矩陣所需的空間要600M，即使500+200>600，可你還是不能正常運行。而pack即為記憶體片段的拼接方法。

所以，最好讓matlab程式分段運行，在每一段運行前，在matlab命令列中敲入"pack"。如所示：

可以將小記憶體片段充分利用起來，積少成多，緩解記憶體危機。

 

解決辦法 3：及時釋放不用的變數

用很多變數以後用不到，或暫時用不到。對於前者，可以微微一笑，直接clear掉，眼睛都不帶眨的。而對於後者，可以先將其存入檔案然後clear，待到用時再load進來即可。

 

解決辦法 4：採用疏鬆陣列

對於0很多的矩陣，盡量採用疏鬆陣列的方式儲存。

 

 

如果上述辦法都沒有用的話，就只能在自己程式中找找原因了，看看能不能改改程式結構，或者讓矩陣分次處理。

 

如果還不行。。。。。。那隻有雙手合十了^_^