標籤:參考 函數 detail stack print edit pytho asp AC
一、數組縱向合并
1、使用np.vstack()函數
【code】
#數組a = [[1,2,3],[4,5,6]]b = [[1,1,1],[2,2,2]]#縱向合并c = np.vstack((a,b))print("c="+str(c))
【result】
c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]
2、使用 np.r_[]函數
【code】
#數組a = [[1,2,3],[4,5,6]]b = [[1,1,1],[2,2,2]]#縱向合并c =np.r_[a,b]
print("c="+str(c))
【result】
c = array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]
3、不使用函數,直接合并,見代碼
【code】
a_prev=np.array(([1,2],[3,4]))xt=np.array(([1,2],[3,4],[5,6]))concat = np.zeros([5,2])concat[: 2, :] = a_prevconcat[2 :, :] = xtprint(concat)
【result】
[[1. 2.] [3. 4.] [1. 2.] [3. 4.] [5. 6.]]
二、數組橫向合并
1、使用np.hstack()函數
【code】
#數組a = [[1,2,3],[4,5,6]]b = [[1,1,1],[2,2,2]]#橫向合并
d = np.hstack((a,b))
print("d="+str(d))
【result】
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1], [4, 5, 6, 2, 2, 2]])
2、使用np.c_[]函數
【code】
#數組a = [[1,2,3],[4,5,6]]b = [[1,1,1],[2,2,2]]#橫向合并
d = np.c_[a,b]print("d="+str(d))
【result】
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1], [4, 5, 6, 2, 2, 2]])
3、不使用函數,直接合并,見代碼
【code】
a_prev=np.array(([1,2,3],[3,4,5]))xt=np.array(([4,5],[6,7]))concat = np.zeros([2,5])concat[:, : 3] = a_prevconcat[:, 3 :] = xtprint(concat)
【result】
[[1. 2. 3. 4. 5.] [3. 4. 5. 6. 7.]]
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參考:
1、http://blog.csdn.net/vanhsy/article/details/69486241
2、https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8488878
python中合并數組的方法