微服務監控zipkin+asp.net core

來源:互聯網
上載者:User
0、目錄

整體架構目錄:ASP.NET Core分布式項目實戰-目錄

監控目錄:微服務監控zipkin、skywalking以及日誌ELK監控系列

一、zipkin介紹

 zipkin是一種分布式跟蹤系統,有助於收集微服務架構中的延遲問題所需要的時序資料(收集尋找),收集微服務之間的調用情況,然後處理調用之間資料延遲等問題。

如:微服務調用情況深度。(官方文檔圖)

 

以及依賴圖分析,會展示出微服務之間的調用關係。當然展示的是我案例中的圖片

 

二、zipkin作用

 1、全鏈路追蹤工具(查看依賴關係)

2、查看每個介面、每個service的執行速度(定位問題發生點或者尋找效能瓶頸)

zipkin包含:
         收集器(Collector):主要是收集微服務所產生的資料(收集器有:http、kafka、rabbitmq)
   UI(介面):主要是展示資料的介面
   Storage(儲存):儲存資料(es、mysql、記憶體、cassandra)
        in-memory:僅供測試
        JDBC(mysql):資料擷取量很大,查詢速度會比較慢。
        Cassandra:zipkin最初始內建的儲存(擴充性好、schema靈活)
        (推薦)Elasticsearch:被用於大規模,資料量大的,儲存形式json。
  API:查看/檢索 資料的介面,主要用於WebUI中

 結構圖:

 

流程解釋:
1、transport作用:收集trace的services的spans,並將它們轉化為zipkin common span
2、zipkin核心資料結構
Annotation:用於定位一個request的開始和結束,計算調用延遲。
cs:Client Start,表示用戶端發起請求,一個span的開始
sr:Server Receive,表示服務端收到請求
ss:Server Send,表示服務端完成處理,並將結果發送給用戶端
cr:Client Received,表示用戶端擷取到服務端返回資訊

 

 

注意:時間點計算
sr-cs:網路延遲
ss-sr:邏輯處理時間
cr-cs:整個流程時間

 

三、asp.net core 部署zipkin1、需要在每個微服務架構中加入zipkin分布式跟蹤系統

此項目會建立兩個項目一個是 demo1,一個是demo2

2、nuget包安裝:

zipkin4net(追蹤器)
zipkin4net.middleware.aspnetcore(aspnetcore 中介軟體)

3、項目中的 Startup.cs 裡面Configure方法中註冊中介軟體

 

 4、配置startup.cs之後還需要配置RPCTraceHandler

即在發送Get/Post請求的HttpClient中添加追蹤處理者,至此 asp.net core部署完成。

 

 5、上面部署的的只是demo1 服務,因此同樣的方式部署demo2項目。

 

6、現在docker部署zipkin

資料存放區方式:記憶體(僅測試)
docker 命令: docker run -d -p 9411:9411 --name zipkin openzipkin/zipkin

 部署成功後 在瀏覽器中開啟 ,這邊我採用的是虛擬機器,因此開啟地址為 192.168.216.135:9411 

 

7、至此部署完成

我們在 asp.net core項目的控制其中寫上調用demo2   api/values 的介面地址

追蹤在zipkinUI 上面呈現如下:

圖1、

圖2、

圖3:依賴分析

8、此zipkin 部署是存在記憶體中的,不適合正式環境

註:一旦資料量上去後,zipkin容易被壓崩掉。
因此需要其他解決方案代替。

目前樓主我採用的解決方案是kafka+zipkin+es。如果有更好的解決方案可以嘗試。

 

 

參考資料:
官網文檔:zipkin.io/pages/architecture.html
ZIPKIN API 介面:zipkin.io/zipkin-api/#/

  

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LouieGuo
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