移動前端圖片壓縮上傳

標籤：圖片載入   UI   tin   max   get   tca   call   load   提交資料   

　　摘要：之前在做一個小遊戲平台項目，有個“使用者中心”模組，就涉及到了頭像上傳的功能。在做移動端圖片上傳的時候，傳的都是手機本地圖片，而本地圖片一般都相對比較大，拿現在的智能手機來說，平時拍很多圖片都是兩三兆的，如果直接這樣上傳，那圖片就太大了，如果使用者用的是移動流量，完全把圖片上傳顯然不是一個好辦法。所以上傳之前進行壓縮處理是必要的，在網上找了很多資料之後，嘗試了很多方法，遇到了很多坑，比如安卓能夠成功壓縮上傳圖片，在ios上卻上傳不了，折騰了很久才發現ios的坑。一下這種已經進過實踐證明是可行的，幾兆的圖片最後都能壓縮到我們後端要求的200k以內！這麼可行的方法必須給大家看看【ps：都是些東拼西湊別人的方法出來的，嘻嘻~】。

 

　　目前來說，HTML5的各種新API都在移動端的webkit上得到了較好的實現。根據查看caniuse，本demo裡使用到的FileReader、Blob、Formdata對象均已在大部分行動裝置瀏覽器中得到了實現（safari6.0+、android 3.0+），所以直接在前端壓縮圖片，已經成了很多移動端圖片上傳的必備功能了。

　　在移動端壓縮圖片並且上傳主要用到filereader、canvas 以及 formdata 這三個h5的api。邏輯並不難。整個過程就是：

　　（1）使用者使用input file上傳圖片的時候，用filereader讀取使用者上傳的圖片資料（base64格式）

　　（2）把圖片資料傳入img對象，然後將img繪製到canvas上，再調用canvas.toDataURL對圖片進行壓縮

　　（3）擷取到壓縮後的base64格式圖片資料，轉成二進位塞入formdata，再通過XmlHttpRequest提交formdata。

　　如此三步，就完成了圖片的壓縮和上傳。

　　說起來好像挺簡單，其實還是有些坑的。接下來就直接用代碼進行分析：

　　【一】擷取圖片資料

　　先是擷取圖片資料，也就是監聽input file的change事件，然後擷取到上傳的檔案對象files，將類數組的files轉成數組，然後進行forEach遍曆。

　　接著判斷檔案類型，如果不是圖片則不作處理。如果是圖片就執行個體化一個filereader，以base64格式讀取上傳的檔案資料，判斷資料長度，如果大於200KB的圖片就調用compress方法進行壓縮，否則調用upload方法進行上傳。

filechooser.onchange = function() {    if (!this.files.length) return;    var files = Array.prototype.slice.call(this.files);    if (files.length > 9) {        alert("最多同時只可上傳9張圖片");        return;    }    files.forEach(function(file, i) {        if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;        var reader = new FileReader();        var li = document.createElement("li");        li.innerHTML = ‘<div class="progress"><span></span></div>‘;        $(".img-list").append($(li));        reader.onload = function() {            var result = this.result;            var img = new Image();            img.src = result;            //如果圖片大小小於200kb，則直接上傳            if (result.length <= maxsize) {                $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");                img = null;                upload(result, file.type, $(li));                return;            }            //圖片載入完畢之後進行壓縮，然後上傳            if (img.complete) {                callback();            } else {                img.onload = callback;            }            function callback() {                var data = compress(img);                $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");                upload(data, file.type, $(li));                img = null;            }        };        reader.readAsDataURL(file);    })};

 

【2】壓縮圖片

　　上面做完圖片資料的擷取後，就可以做compress壓縮圖片的方法了。而壓縮圖片也並不是直接把圖片繪製到canvas再調用一下toDataURL就行的。

　　在IOS中，canvas繪製圖片是有兩個限制的：

　　首先是圖片的大小，如果圖片的大小超過兩百萬像素，圖片也是無法繪製到canvas上的，調用drawImage的時候不會報錯，但是你用toDataURL擷取圖片資料的時候擷取到的是空的圖片資料。

　　再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大於大概五百萬像素（即寬高乘積）的時候，不僅圖片畫不出來，其他什麼東西也都是畫不出來的。

　　應對第一種限制，處理辦法就是瓦片繪製了。瓦片繪製，也就是將圖片分割成多塊繪製到canvas上，我代碼裡的做法是把圖片分割成100萬像素一塊的大小，再繪製到canvas上。

　　而應對第二種限制，我的處理辦法是對圖片的寬高進行適當壓縮，我代碼裡為了保險起見，設的上限是四百萬像素，如果圖片大於四百萬像素就壓縮到小於四百萬像素。四百萬像素的圖片應該夠了，算起來寬高都有2000X2000了。

　　如此一來就解決了IOS上的兩種限制了。

　　除了上面所述的限制，還有兩個坑，一個就是canvas的toDataURL是只能壓縮jpg的，當使用者上傳的圖片是png的話，就需要轉成jpg，也就是統一用canvas.toDataURL(‘image/jpeg‘, 0.1) ， 類型統一設成jpeg，而壓縮比就自己控制了。

　　另一個就是如果是png轉jpg，繪製到canvas上的時候，canvas存在透明地區的話，當轉成jpg的時候透明地區會變成黑色，因為canvas的透明像素預設為rgba(0,0,0,0)，所以轉成jpg就變成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景會變成了黑色。解決辦法就是繪製之前在canvas上鋪一層白色的底色。

function compress(img) {    var initSize = img.src.length;    var width = img.width;    var height = img.height;    //如果圖片大於四百萬像素，計算壓縮比並將大小壓至400萬以下    var ratio;    if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {        ratio = Math.sqrt(ratio);        width /= ratio;        height /= ratio;    } else {        ratio = 1;    }    canvas.width = width;    canvas.height = height;    //鋪底色    ctx.fillStyle = "#fff";    ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);    //如果圖片像素大於100萬則使用瓦片繪製    var count;    if ((count = width * height / 1000000) > 1) {        count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //計算要分成多少塊瓦片        //計算每塊瓦片的寬和高        var nw = ~~(width / count);        var nh = ~~(height / count);        tCanvas.width = nw;        tCanvas.height = nh;        for (var i = 0; i < count; i++) {            for (var j = 0; j < count; j++) {                tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);                ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);            }        }    } else {        ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);    }    //進行最小壓縮    var ndata = canvas.toDataURL(‘image/jpeg‘, 0.1);    console.log(‘壓縮前：‘ + initSize);    console.log(‘壓縮後：‘ + ndata.length);    console.log(‘壓縮率：‘ + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");    tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;    return ndata;}

 

【三】圖片上傳

　　完成圖片壓縮後，就可以塞進formdata裡進行上傳了，先將base64資料轉成字串，再執行個體化一個ArrayBuffer，然後將字串以8位整型的格式傳入ArrayBuffer，再通過BlobBuilder或者Blob對象，將8位整型的ArrayBuffer轉成二進位對象blob，然後把blob對象append到formdata裡，再通過ajax發送給後台即可。

　　XmlHttpRequest2中不僅可以發送大資料，還多出了比如擷取發送進度的API，我代碼裡也進行了簡單的實現。

//圖片上傳，將base64的圖片轉成二進位對象，塞進formdata上傳function upload(basestr, type, $li) {    var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);    var buffer = new ArrayBuffer(text.length);    var ubuffer = new Uint8Array(buffer);    var pecent = 0,        loop = null;    for (var i = 0; i < text.length; i++) {        ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);    }    var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;    var blob;    if (Builder) {        var builder = new Builder();        builder.append(buffer);        blob = builder.getBlob(type);    } else {        blob = new window.Blob([buffer], {            type: type        });    }    var xhr = new XMLHttpRequest();    var formdata = new FormData();    formdata.append(‘imagefile‘, blob);    xhr.open(‘post‘, ‘/cupload‘);    xhr.onreadystatechange = function() {        if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {            console.log(‘上傳成功：‘ + xhr.responseText);            clearInterval(loop);            //當收到該訊息時上傳完畢            $li.find(".progress span").animate({                ‘width‘: "100%"            }, pecent < 95 ? 200 : 0, function() {                $(this).html("上傳成功");            });            $(".pic-list").append(‘<a href="‘ + xhr.responseText + ‘">‘ + xhr.responseText + ‘<img src="‘ + xhr.responseText + ‘" /></a>‘)        }    };    //資料發送進度，前50%展示該進度    xhr.upload.addEventListener(‘progress‘, function(e) {        if (loop) return;        pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;        $li.find(".progress span").css(‘width‘, pecent + "%");        if (pecent == 50) {            mockProgress();        }    }, false);    //資料後50%用類比進度    function mockProgress() {        if (loop) return;        loop = setInterval(function() {            pecent++;            $li.find(".progress span").css(‘width‘, pecent + "%");            if (pecent == 99) {                clearInterval(loop);            }        }, 100)    }    xhr.send(formdata);}

 

　　至此，整個上傳的前端圖片壓縮就完成了，因為是用了formdata提交，所以後台接資料的時候就跟普通form表單提交資料一樣處理即可。

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