mongo CRUD資料操作符匯總，mongocrud

mongo CRUD資料操作符匯總，mongocrud

比較

name	description
$eq	等於
$gt	大於
$gte	大於等於
$lt	小於
$lte	小於等於
$ne	不等於
$in	在條件中
$nin	不在條件中

邏輯

name	description
$or	或者
$and	且
$not	非
$nor	既不也不,nor:[{name:’bugall’,age:12}],名字不等於’bugall’,age不等於12

元素

name	description
$exists	欄位是否存在
$type	欄位的欄位類型

數組

name	description
$all	擷取所有滿足條件的資料
$elemMatch	擷取所有滿足條件的資料,下面有具體講解
$size	如果是數組形式的傳回值，定義其返回數組元素個數

備忘

name	description
$comment	給命令加上一條描述或是備忘

》

$where

db.myCollection.find( { $where: "this.credits == this.debits" } );db.myCollection.find( { $where: "obj.credits == obj.debits" } );db.myCollection.find( { $where: function() { return (this.credits == this.debits) } } );db.myCollection.find( { $where: function() { return obj.credits == obj.debits; } } );

where接受字串函數兩種形式的參數，其中也提供了一些函數。

assert()BinData()DBPointer()DBRef()doassert()emit()gc()HexData()hex_md5()isNumber()isObject()ISODate()isString()Map()MD5()NumberInt()NumberLong()ObjectId()print()printjson()printjsononeline()sleep()Timestamp()tojson()tojsononeline()tojsonObject()UUID()version()

注意：

因為用了$where後mongo產生的執行計畫不能很好的利用索引，所以這裡不建議大家使用$where

$all

選擇滿足條件的所有資料(documents)。

    { <field>: { $all: [ <value1> , <value2> ... ] } }

$all的功能是和$and的功能相同的，例如$and：

    { $and: [ { tags: "ssl" }, { tags: "security" } ] }

$and

    { $and: [ { tags: "ssl" }, { tags: "security" } ] }

$batchSize

db.inventory.find().batchSize(10)

控制返回結果的資料數量(多少條資料)，注意，在mongo shell裡，batchSize()的設定並不會生效。同時distinct()也不會生效

$box

db.places.find( {   loc: { $geoWithin: { $box:  [ [ 0, 0 ], [ 100, 100 ] ] } }} )

定義一個"盒子"，2個點可以確定一個"盒子的位置"(我們把盒子理解為二維平面的矩形),那麼上面這句話的意思就是找出在這個"盒子內的點",[22,22],[13,75],[19,24]這些值都將被返回

$center

    db.places.find(   { loc: { $geoWithin: { $center: [ [-74, 40.74], 10 ] } } })

返回所有在這個平面圓裡的點(圓心座標是(-74,40.74),圓半徑是10)

$comment

    db.collection.find( { $query: { <query> }, $comment: <comment> } )

可以理解為為每一次執行加入一條備忘，這些備忘會被記錄在profile裡，有助於後期排錯

$count

    db.collection.find( { a: 5, b: 5 } ).count()

計數

$distinct

    db.collection.distinct(field, query)

去重

$elemMatch

    { <field>: { $elemMatch: { <query1>, <query2>, ... } } }    { _id: 1, results: [ 82, 85, 88 ] }    { _id: 2, results: [ 75, 88, 89 ] }    db.scores.find(       { results: { $elemMatch: { $gte: 80, $lt: 85 } } }    )

滿足一區間

$exists

    { field: { $exists: <boolean> } }    db.records.find( { a: { $exists: true } } )    result:        { a: 5, b: 5, c: null }        { a: 3, b: null, c: 8 }        { a: null, b: 3, c: 9 }        { a: 1, b: 2, c: 3 }        { a: 2, c: 5 }        { a: 3, b: 2 }        { a: 4 }    db.records.find( { b: { $exists: false } } )    result:        { a: 2, c: 5 }        { a: 4 }        { c: 6 }

$find

    query.find({ name: 'Los Pollos Hermanos' }).find(callback)

尋找所有滿足條件的資料

$findOne

    query.findOne({ name: 'Los Pollos Hermanos' }).find(callback)

返回一個滿足條件的資料

$findAndModify

    {          findAndModify: <collection-name>,          query: <document>,          sort: <document>,          remove: <boolean>,          update: <document>,          new: <boolean>,          fields: <document>,          upsert: <boolean>    }

Field	Description
query	一條普通的請求語句,可能會得到多條資料,但是findAndModify只會處理第一條資料
sort	因為findAndModify只能處理一條資料,所以通常我們會把query得到的資料進行排序
remove	如果為true則移除query後的第一條資料，預設為false
update	更新query後的第一條
new	當被設定為true的時候,則返回修改後的資料而不是未經處理資料，預設為false
fields	設定分組
upsert	當值為true時，更新的值如果存在則更新,如果不存在則插入。預設為false

db.people.findAndModify( {   findAndModify: "people",   query: { name: "Gus", state: "active", rating: 100 },   sort: { rating: 1 },   update: { $inc: { score: 1 } },   upsert: true,   new : true} );