MongoDB（2）基本概念 & 文檔引用

MongoDB 入門專欄

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MongoDB 基本概念
以下是部分SQL術語概念和MongoDB 術語概念的對照：

SQL術語/概念	MongoDB術語/概念	解釋/說明
database	database	資料庫
table	collection	資料庫表/集合
row	document	資料記錄行/文檔
column	field	資料欄位/域
index	index	索引
table joins		表串連,MongoDB不支援
primary key	primary key	主鍵,MongoDB自動將_id欄位設定為主鍵

資料庫 database 一個mongodb中可以建立多個資料庫，  預設的資料庫為 "db" ，該資料庫儲存在啟動參數 dbpath 指定的目錄中； MongoDB的單個執行個體可以容納多個獨立的資料庫 database，每一個 database 都有自己的集合 collection 和許可權，不同的資料庫也放置在不同的檔案中；
以下是查看資料庫的一些基本的指令：
 

# 顯示當前許可權下 mongodb 所有的資料庫

show dbs   

show databases 

# 顯示當前資料庫物件或集合名稱

db

# 串連（使用）指定的資料庫

use data_name

mongodb 有以下保留資料庫， admin： 從許可權的角度來看，這是"root"資料庫。要是將一個使用者添加到這個資料庫，這個使用者自動繼承所有資料庫的許可權。一些特定的伺服器端命令也只能從這個資料庫運行，比如列出所有的資料庫或者關閉伺服器；
local: 這個資料永遠不會被複製，可以用來儲存限於本地單台伺服器的任意集合；
config: 當Mongo用於分區設定時，config資料庫在內部使用，用於儲存分區的相關資訊；

集合 colletion collection 是 mongodb 的文檔組，類似於 RDBMS 中的表格 table； 集合存在於資料庫中，集合沒有固定的結構，即在對集合可以插入不同格式和類型的資料，但通常情況下插入集合的資料都會有一定的關聯性，如可以將以下不同資料結構的文檔插入到文檔中：  

{"site":"www.baidu.com"}

{"site":"www.google.com","name":"Google"}

以下是查看 collection 的指令：
 

use local

show collections     # 顯示當前 db 下的所有 collection

show tables          # 同上

對於 collection 的命名，不能以 "system." 開頭，同時最好不要存在系統保留字元；
文檔 document document 是一組索引值(key-value)對(即BSON)，mongo 的文檔不需要設定相同的欄位，並且相同的欄位不需要相同的資料類型； 一個簡單的 document 例子如下：
 

{"site":"www.google.com","name":"Google"}

在 document 中的值可以是 mongodb 支援的各種資料類型，區分類型和大小寫，在一個 document 不能存在相同的 key，而且 document 的 key 為 string 類型（一般情況下為 UTF-8 編碼格式 ）；
中繼資料 mongodb 的每一個資料庫的中繼資料（元資訊）儲存在 <db_name>.system.*  下的 collection 中，主要的 colletion 如下：

dbname.system.namespaces	列出所有名字空間
dbname.system.indexes	列出所有索引
dbname.system.profile	包含資料庫概要(profile)資訊
dbname.system.users	列出所有可訪問資料庫的使用者
dbname.local.sources	包含複製對端（slave）的伺服器資訊和狀態

對於修改系統集合中的對象有如下限制。 {system.indexes} 插入資料，可以建立索引，但除此之外該表資訊是不可變的； {system.users} 是可修改的； {system.profile} 是可刪除的；

資料類型

 mongoDB 支援多種資料類型，以下是常用的幾種；

String	字串。儲存資料常用的資料類型。在 MongoDB 中，UTF-8 編碼的字串才是合法的。
Integer	整型數值。用於儲存數值。根據環境所在的伺服器，可分為 32 位或 64 位元。
Boolean	布爾值。用於儲存布爾值（真/假）。
Double	雙精確度浮點值。用於儲存浮點值。
Min/Max keys	將一個值與 BSON（二進位的 JSON）元素的最低值和最高值相對比。
Array	用於將數組或列表或多個值儲存為一個鍵。
Timestamp	時間戳記。記錄文檔修改或添加的具體時間。
Object	用於內嵌文檔。
Null	用於建立空值。
Symbol	符號。該資料類型基本上等同於字串類型，但不同的是，它一般用於採用特殊符號類型的語言。
Date	日期時間。用 UNIX 時間格式來儲存當前日期或時間。你可以指定自己的日期時間：建立 Date 對象，傳入年月日資訊。
Object ID	物件識別碼。用於建立文檔的 ID。
Binary Data	位元據。用於儲存位元據。
Code	代碼類型。用於在文檔中儲存 JavaScript 代碼。
Regular expression	Regex類型。用於儲存Regex。

MongoDB ObjectId  mongodb 的 ObjectId 用於表示文檔的 _id 鍵，通常為自動產生，ObjectId 是一個 12 位元組的 BSON 類型資料，格式如下：  

_id : ObjectId("5a83c0d8a04c12209d79eea1")

 <時間戳記-4個位元組><機器識別碼-3個位元組><進程ip(PID)-2個位元組><隨機數-3個位元組>

建立新的ObjectId  

> newObjectId = ObjectId()

# 可以使用自己建立的 ObjectId 代替系統自動建立的 ObjectId

> myObjectId = ObjectId("5349b4ddd2781d08c09890f4")

擷取文檔的時間戳記  

>ObjectId("5349b4ddd2781d08c09890f4").getTimestamp()

ISODate("2014-04-12T21:49:17Z")

ObjectId 轉換為字串  

> new ObjectId().str

5a85711e049466e633bc36ba

MongoDB 的關係 MongoDB 的關係表示多個文檔之間在邏輯上的相互聯絡， 文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯絡。 MongoDB 中的關係包括以下： 1:1 
1: N 
N: 1 
N: N 
以下是 2 個簡單的文檔結構： user 文檔  

{

   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),

   "name": "Tom Hanks",

   "contact": "987654321",

}

address 文檔  

{

   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),

   "building": "22 A, Indiana Apt",

   "pincode": 123456,

   "city": "Los Angeles",

   "state": "California"

} 

user 和 address 之間的關係是 1：N ，可以使用以下 2 種方式表示它們的關係：
嵌入式關係 可以將 address 嵌入到 user 文檔種，這樣的優勢是比較直觀，尋找操作方便，但是隨著資料量增大，會很影響讀寫速度；  

{

   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),