mongodb（2）mongodb提升

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1.索引

Mongodb的大多數索引是建立在btree上，每個集合最多隻能有64個索引

1）單欄位索引建立

db.user.createIndex( {age: 1} ) //1表示升序，-1表示降序

db.user.createIndex( {age: 1},{"unique": true} )//唯一索引

db.person.createIndex( {age: 1} ,{spare:ture})建立稀疏索引//針對含有該欄位做索引,針對不含該欄位不建立索引

db.user.createIndex( {age: 1}，... ，...)

參數說明：

background，Boolean，在後台建立索引，以便建立索引時不阻止其他資料庫活動。預設值 false。

unique，Boolean，建立唯一索引。預設值 false。

name，String，指定索引的名稱。如果未指定，MongoDB會產生一個索引欄位的名稱和排序次序串聯。

sparse，Boolean，對文檔中不存在的欄位資料不啟用索引。預設值是 false。

v，index version，索引的版本號碼。

weights，document，索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其他索引欄位的得分權重

 

2）複合索引建立

db.person.createIndex( {age: 1, name: 1} )

 

3)刪除索引

db.user.dropIndex({age:1/-1})//移除索引

db.collection.dropIndexes();//刪除該集合的所有索引

 

4)索引常用的一些方法

db.user.reindex()//目的類似mysql磁碟重組，減少空洞。

db.user.getIndexes()//查看索引

db.user.totalIndexSize()//查看索引所佔的空間大小

 

5）explain（）最佳化分析

db.user.find({age:{$gt:9990}}).explain("executionStats") //執行計畫

備忘：https://docs.mongodb.com/v3.2/reference/explain-results/#queryplanner

{    "queryPlanner" : {        "plannerVersion" : 1,             //計劃版本        "namespace" : "admin.user",       //庫.集合        "indexFilterSet" : false,         //是否用到索引，false表示沒有        "parsedQuery" : {            　　　//解析查詢條件，即過濾條件            "age" : {                "$gt" : 9990            }        },        "winningPlan" : {                //自動最佳化後的執行計畫            "stage" : "COLLSCAN",         //掃描方式：COLLSCAN 全表掃描 ，IXSCAN 索引掃描，FETCH 根索引去檢索文檔，SHARD_MERGE 合并分區結果等，詳情見備忘            "filter" : {                  //  過濾條件                "age" : {                    "$gt" : 9990                }            },            "direction" : "forward"         //方向forward        },        "rejectedPlans" : [ ]               //拒絕的執行計畫    },    "executionStats" : {                    //執行計畫資訊        "executionSuccess" : true,          //執行成功的狀態        "nReturned" : 9,                    //返回結果集數目        "executionTimeMillis" : 2,          //執行時間,毫秒        "totalKeysExamined" : 0,            //索引掃描條目        "totalDocsExamined" : 10004,        //文檔掃描條目        "executionStages" : {                       "stage" : "COLLSCAN",           //略，同queryPlanner的winningPlan            "filter" : {                "age" : {                    "$gt" : 9990                }            },            "nReturned" : 9,                //返回結果集數目             "executionTimeMillisEstimate" : 0,     //預估的執行時間，毫秒            "works" : 10006,                //工作單元數            "advanced" : 9,                //返回的中間結果數            "needTime" : 9996,                  "needYield" : 0,            "saveState" : 78,            "restoreState" : 78,            "isEOF" : 1,            "invalidates" : 0,            "direction" : "forward",           //方向            "docsExamined" : 10004            //文檔掃描數        }    },    "serverInfo" : {        "host" : "fatale",        "port" : 27017,        "version" : "3.6.7-14-g7f3489f445",        "gitVersion" : "7f3489f445318e468be4534d7e5eedced033d9a3"    },    "ok" : 1}  

 備忘：

stage：掃描方式可出現的參數如下

collscan，ixscan，fetch，shard_merge，sort，limit，skip，idhack，sharding_filter，count，countscan，count_scan，subpla，text，projection；

不希望看到：collscan（全表掃），sort（使用sort但是無index），skip，subpla（未用到index的$or）

希望看到的：IXSCAN 索引掃描，FETCH 根索引去檢索文檔

 

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