【MongoDB】3.詳細命令集合

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【注意：MongoDB自動將_id欄位設定為主鍵】

 

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話不多說  直接 開始敲命令吧！

【注意1：MongoDB  命令結尾不要打;  是會報錯的】

【注意2：RoboMongo  執行命令的快速鍵是F5   停止執行快速鍵是F6】

1.show dbs  

顯示所有資料的列表

 

2.db 

顯示當前資料庫物件或集合

 

3.use

可以串連到一個指定的資料庫

 

 4.　db.createCollection("myNewCollection",{capped:true,size:1024})　

固定大小的collection【collection大小單位是位元組】【capped:true 代表固定大小】

 

5.db.collection.stats() 

產看當前db下的某個collection的詳細資料

例如：

db.users.stats()

 1 { 2     "ns" : "oneDB.users", 3     "count" : 4, 4     "size" : 256, 5     "avgObjSize" : 64, 6     "numExtents" : 1, 7     "storageSize" : 8192, 8     "lastExtentSize" : 8192.0, 9     "paddingFactor" : 1.0,10     "paddingFactorNote" : "paddingFactor is unused and unmaintained in 3.0. It remains hard coded to 1.0 for compatibility only.",11     "userFlags" : 1,12     "capped" : false,13     "nindexes" : 1,14     "totalIndexSize" : 8176,15     "indexSizes" : {16         "_id_" : 817617     },18     "ok" : 1.019 }

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 1 部分參數的詳細解釋： 2          ns:     集合的命名空間，可以理解為集合名稱 3          count:  集合中的文檔總數 4          size:   集合中資料佔用空間大小，不包括索引 ，單位為位元組。 5          avgObjSize：  平均對像佔用的空間大小 6          storageSize： 給整個集合分配的儲存空間，當刪除集合中的文檔時，這個值不會降代。 7          numExtents：  連續分配的資料區塊 8          nindexes:     索引個數，每個集合至少有一個 _id 索引。  9          lastExtentSize： 最近分配的塊的大小10          paddingFactor:   這個參數不太清楚，以後補充。11          totalIndexSize:  所有索引大小總和12          indexSizes:      列出集合的所有索引欄位，以及索引大小。    

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6.db.dropDatabase()

刪除當前資料庫

 

7.use  dbName

有則指定到這個資料庫，沒有則建立這個資料庫  但是建立之後是預設不會顯示在資料庫列表的，需要往裡面插入一條資料 就能顯示出來了

【注意：插入資料應該有大括弧括起來的{}】

例如：

use oneDB
db
db.users.insert({_id:1,"name":"張三丰","age":23})

8.db.collection.drop()

刪除集合

例如：

9. 定義變數 插入資料

document = {_id:1,"name":"張三","age":23,"url":"www.baidu.com"}
db.users.save(document)

10. 更新某一條資料

db.collection.update(   <query>,   <update>,   {     upsert: <boolean>,     multi: <boolean>,     writeConcern: <document>   })

• query : update的查詢條件，類似sql update查詢內where後面的。
• update : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set後面的
• upsert : 可選，這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，預設是false，不插入。
• multi : 可選，mongodb 預設是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
• writeConcern :可選，拋出異常的層級。

例如：

db.users.update({_id:1},{$set:{"url":"https://home.cnblogs.com/u/sxdcgaq8080/"}},{upsert:true,muti:true})
db.users.find()

11.db.users.find()  查詢【各種查詢】

　　find() 方法以非結構化的方式來顯示所有文檔

db.users.find().pretty()

　　如果你需要以易讀的方式來讀取資料，可以使用 pretty() 方法；pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔

db.users.findOne()

　　findOne() 方法，它只返回一個文檔

 

操作	格式	範例	RDBMS中的類似語句
等於	{<key>:<value>}	db.users.find({"name":"張三"}).pretty()	where by = ‘張三‘
小於	{<key>:{$lt:<value>}}	db.users.find({"age":{$lt:23}}).pretty()	where likes < 23
小於或等於	{<key>:{$lte:<value>}}	db.users.find({"age":{$lte:23}}).pretty()	where likes <= 23
大於	{<key>:{$gt:<value>}}	db.users.find({"age":{$gt:23}}).pretty()	where likes > 23
大於或等於	{<key>:{$gte:<value>}}	db.users.find({"age":{$gte:23}}).pretty()	where likes >= 23
不等於	{<key>:{$ne:<value>}}	db.users.find({"age":{$ne:23}}).pretty()	where likes != 23

 

 

 例如：等於-->db.users.find({"age":23})



小於-->db.users.find({"age":{$lt:25}})

小於等於-->db.users.find({"age":{$lte:25}})

 

 

AND 條件查詢

例如：db.users.find({"age":{$lte:25},"name":"張三"})

兩個key-value並列放著就行了

 

OR條件查詢

例如：db.users.find({$or:[{"name":"張三"},{"age":25}]})

【注意：需要使用  {$or:[{key:value},{key:value}]}這種格式】

 

AND和OR混用的情況

例如：db.users.find({"age":{$gte:23},$or:[{_id:1},{"name":"裡斯"}]})

 

剖析一下結構：

db.users.find({
　　"age":{$gte:23},
　　$or:[
　　　　{_id:1},
　　　　{"name":"裡斯"}
　　]
})

 

 

 

 

 

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