標籤:overview 結構 文法 ... pretty ODB strong 嵌入式 --
find()方法
要從MongoDB集合查詢資料,需要使用MongoDB的find()
方法。
文法
find()
命令的基本文法如下:
>db.COLLECTION_NAME.find(document)
Shell
find()
方法將以非結構化的方式顯示所有文檔。
pretty()方法
要以格式化的方式顯示結果,可以使用pretty()
方法。
文法
> db.mycol.find().pretty()
樣本
>db.mycol.find().pretty(){ "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100"}>
除了find()
方法外,還有一個findOne()
方法,它只返回一個文檔。
MongoDB 與 RDBMS的等效 Where 子句
要在一些條件的基礎上查詢文檔,可以使用以下操作。
操作 |
文法 |
樣本 |
RDBMS等效語句 |
相等 |
{<key>:<value>} |
db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty() |
where by = ‘yiibai‘ |
小於 |
{<key>:{$lt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小於等於 |
{<key>:{$lte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大於 |
{<key>:{$gt:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大於等於 |
{<key>:{$gte:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等於 |
{<key>:{$ne:<value>}} |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
下面我們將對上表中的所有操作示範 -
MongoDB中的AND操作符
文法
在find()
方法中,如果通過使用’,
‘將它們分開傳遞多個鍵,則 MongoDB 將其視為AND
條件。 以下是AND
的基本文法 -
>db.mycol.find( { $and: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] }).pretty()
樣本
以下樣本將顯示由“yiibai tutorials
”編寫並且標題為“MongoDB Overview”的所有教程。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty(){ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no sql database", "by" : "yiibai tutorials", "url" : "http://www.yiibai.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100}>
對於上面給出的例子,等效的SQL where
子句是 -
SELECT * FROM mycol where by =‘yiibai tutorials‘ AND title =‘MongoDB Overview‘
SQL
可以在find
子句中傳遞任意數量的索引值。
MongoDB中的OR操作符
文法
在要根據OR
條件查詢文檔,需要使用$or
關鍵字。 以下是OR
條件的基本文法 -
>db.mycol.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] }).pretty()
樣本
以下樣本將顯示由“yiibai tutorials
”編寫或標題為“MongoDB Overview”的所有教程。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty(){ "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100"}>
使用 AND 和 OR 條件一起
樣本
以下樣本將顯示likes
大於10
以及標題是“MongoDB Overview
”或者“yiibai tutorials
”的所有文檔。 等價SQL where子句為 -
SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by =‘yiibai tutorials‘ OR title =‘MongoDB Overview‘)
SQL
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"}, {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty(){ "_id": 100, "title": "MongoDB Overview", "description": "MongoDB is no sql database", "by": "yiibai tutorials", "url": "http://www.yiibai.com", "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"], "likes": "100"}>
查詢嵌入/嵌套文檔
這裡示範如何使用:db.collection.find()
方法對嵌入/嵌套文檔的查詢操作的樣本。 此頁面上的樣本使用inventory
集合。要填充庫存(inventory
)集合以準備一些資料,請運行以下命令:
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }]);
匹配嵌入/嵌套文檔
要在作為嵌入/嵌套文檔的欄位上指定相等條件,請使用查詢過濾器文檔{<field>:<value>}
,其中<value>
是要匹配的文檔。
例如,以下查詢選擇欄位size
等於{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }
的所有文檔:
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
整個嵌入式文檔中的相等匹配需要精確匹配指定的<value>
文檔,包括欄位順序。
例如,以下查詢與庫存(inventory
)集合中的任何文檔不匹配:
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } } )
查詢嵌套欄位
要在嵌入/嵌套文檔中的欄位上指定查詢條件,請使用點符號(“field.nestedField
”)。
在嵌套欄位上指定等於匹配
以下樣本選擇在size
欄位中嵌套的欄位uom
等於“in
”的所有文檔:
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
使用查詢運算子指定匹配
查詢過濾器文檔可以使用查詢運算子來指定,如以下形式的條件:
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
以下查詢使用size
欄位中嵌入的欄位h
中的小於運算子($lt
):
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
指定AND條件
以下查詢選擇嵌套欄位h
小於15
的所有文檔,嵌套欄位uom
等於“in
”,status
欄位等於“D
”:
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )
mongodb(6):查詢文檔