標籤:邏輯 done 讀寫 計數 users 結構 之間 關係 嵌入
MongoDB 關係
MongoDB 的關係表示多個文檔之間在邏輯上的相互聯絡。
文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯絡。
MongoDB 中的關係可以是:
- 1:1 (1對1)
- 1: N (1對多)
- N: 1 (多對1)
- N: N (多對多)
一個使用者可以有多個地址,所以是一對多的關係。
以下是 user 文檔的簡單結構
嵌入式關係
使用嵌入式方法,我們可以把使用者地址嵌入到使用者的文檔中:
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}]
}
以上資料儲存在單一的文檔中,可以比較容易的擷取和維護資料。你可以這樣查詢使用者的地址:
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
注意:以上查詢中 db 和 users 表示資料庫和集合。
這種資料結構的缺點是,如果使用者和使用者地址在不斷增加,資料量不斷變大,會影響讀寫效能。
引用式關係
引用式關係是設計資料庫時經常用到的方法,這種方法把使用者資料文檔和使用者地址資料文檔分開,通過引用文檔的 id 欄位來建立關係。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address_ids": [
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]
}
以上執行個體中,使用者文檔的 address_ids 欄位包含使用者地址的對象id(ObjectId)數組。
我們可以讀取這些使用者地址的對象id(ObjectId)來擷取使用者的詳細地址資訊。
這種方法需要兩次查詢,第一次查詢使用者地址的對象id(ObjectId),第二次通過查詢的id擷取使用者的詳細地址資訊。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
MongoDB 8關係