MongoDB進階查詢[彙總Group]

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• Group

為了方便我還是把我的表結構貼上來:

和資料庫一樣group常常用於統計。MongoDB的group還有很多限制，如：返回結果集不能超過16M， group操作不會處理超過10000個唯一鍵，好像還不能利用索引[不很確定]。

 

Group大約需要一下幾個參數。

1. key：用來分組文檔的欄位。和keyf兩者必須有一個
2. keyf：可以接受一個javascript函數。用來動態確定分組文檔的欄位。和key兩者必須有一個
3. initial：reduce中使用變數的初始化
4. reduce：執行的reduce函數。函數需要傳回值。
5. cond：執行過濾的條件。
6. finallize：在reduce執行完成，結果集返回之前對結果集最終執行的函數。可選的

下面我用Java對他們做一些測試。

我們以age年齡統計集合中存在的使用者。Spring Schema和上次的一樣。有了MongoTemplate對象我們可以做所有事的。以age統計使用者測試代碼如：

@Test
    public void testGroupBy() throws Exception {
        String reduce = "function(doc, aggr){" +
                "            aggr.count += 1;" +
                "        }";
        Query query = Query.query(Criteria.where("age").exists(true));
        DBObject result = mongoTemplate.getCollection("person").group(new BasicDBObject("age", 1),
                query.getQueryObject(),
                new BasicDBObject("count", 0),
                reduce);
       
        Map map = result.toMap();
        System.out.println(map);
        for (Map.Entry o : map.entrySet()) {
            System.out.println(o.getKey() + "  " + o.getValue());
        }
    }

key為new BasicDBObject("age", 1)

cond為：Criteria.where("age").exists(true)。即使用者中存在age欄位的。

initial為：new BasicDBObject("count", 0)，即初始化reduce中人的個數為count為0。假如我們想在查詢的時候給每個年齡的人增加10個假使用者。我們只需要傳入BasicDBObject("count", 10).

reduce為：reduce的javascript函數

上面的執行輸出如：

2  [age:23.0, count:1.0]
1  [age:25.0, count:1.0]
0  [age:24.0, count:1.0]

前面的是一個序號，是Mongo的java-driver加上去的。我們可以看到結果在後面。

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