MongoDB 彙總Group(一)

標籤：order   src   group   select   term   get   添加   _id   not   

原文：http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/45012717

 

 

  一．簡介 

    db.collection.group()使用JavaScript，它受到了一些效能上的限制。大多數情況下，$ group在Aggregation Pipeline提供了一種具有較少的限制適用的替代。可以通過指定的鍵的集合中的文檔和執行簡單的彙總函式。在2.2版本中，返回的數組可以包含最多20000個元素；即最多20000個獨特的分組。

    我們比較熟悉的group by 的sql語句select key from table  groupby key,而mongoDB沒提供SQL那樣通過Group By就輕鬆實現資料庫的分組功能，我們通過介面來實現的

   db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })

   

key	作為分組的key
reduce	一個彙總函式操作文檔的分組操作期間。這些函數可以返回一個sum或count。該函數接受兩個參數：當前文檔和這個群體聚集的結果文檔。
initial	初始化彙總結果文檔變數，為空白時自動為每列提供初始變數。
keyf	可選。替代的key 欄位。指定一個函數建立一個“key object”作為分組的key。使用keyf而是通過group by領域而不是現有的文檔域鍵組。
cond	過濾條件
finalize	在db.collection.group()返回最終結果之前，此功能可以修改的結果文檔或替換的結果文檔作為一個整體。

  

 

  

二．Mongo VUE操作Group By  1.MonogoDB資料庫中添加了訂單的資料

 

 

[html] view plain copy 

1. /* 0 */  
2. {  
3.  "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"),  
4.  "_class" : "com.mongo.model.Orders",  
5.  "onumber" : "002",  
6.  "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"),  
7.  "cname" : "zcy",  
8.  "item" : {  
9.    "quantity" : 1,  
10.    "price" : 4.0,  
11.    "pnumber" : "p002"  
12.   }  
13. }  
14.    
15. /* 1 */  
16. {  
17.  "_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"),  
18.  "_class" : "com.mongo.model.Orders",  
19.  "onumber" : "003",  
20.  "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),  
21.  "cname" : "zcy",  
22.  "item" : {  
23.    "quantity" : 10,  
24.    "price" : 2.0,  
25.    "pnumber" : "p001"  
26.   }  
27. }  
28.    
29. /* 2 */  
30. {  
31.  "_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"),  
32.  "_class" : "com.mongo.model.Orders",  
33.  "onumber" : "003",  
34.  "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"),  
35.  "cname" : "zcy",  
36.  "item" : {  
37.    "quantity" : 30,  
38.    "price" : 4.0,  
39.    "pnumber" : "p002"  
40.   }  
41. }  
42.    
43. /* 3 */  
44. {  
45.  "_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"),  
46.  "_class" : "com.mongo.model.Orders",  
47.  "onumber" : "004",  
48.  "date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"),  
49.  "cname" : "zcy",  
50.  "item" : {  
51.    "quantity" : 5,  
52.    "price" : 4.0,  
53.    "pnumber" : "p002"  
54.   }  
55. }  

 

 

2.MongoDB實現分組並統計

 

  1）我們要對日期和產品編碼進行分組，並計算相同的產品的數量

    Sql語句：Select date, pnumber,sum(quantity) as total from orders,items group by date, pnumber（少了兩張表的關聯的條件）

    MongoDB：

       db.orders.group({

          key: { date:1,‘item.pnumber‘:1},

          initial : {"total":0},

         reduce : function Reduce(doc, out) {

        out.total+=doc.item.quantity

   } });

結果：

  

 

  2）實現一天賣出了多少個產品，金額是多少，平均價格是多少

    db.orders.group({

       key: {date:1},

      initial :{"total":0,"money":0},

     reduce : function Reduce(doc, out) {

     out.total+=doc.item.quantity;

          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;

        },

    finalize : function Finalize(out) {

         out.avg=out.money/out.total

         returnout;

    }

  });

 結果：

    

 3）keyf的使用

   keyf 對日期進行處理並以作為key來進來分組

 

 db.orders.group({

   keyf: function (doc){

   return{‘month‘:doc.date.getMonth()+1};

 },

 initial :{"total":0,"money":0},

 reduce : function Reduce(doc, out) {

    out.total+=doc.item.quantity;

          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;

        

},

 finalize : function Finalize(out) {

         out.avg=out.money/out.total

         returnout;

  }

});

結果：

  

 

三．Java MongoDB 實現       Spring Data MongoDB 提供了Group有幾個介面              GroupCommand  groupCommand=new GroupCommand(inputCollection, keys, condition, initial, reduce, finalize); 

 

    1）我們要對日期和產品編碼進行分組，並計算相同的產品的數量

           

[java] view plain copy 

1. <strong>  </strong>     @Override  
2.     public void getGroupCount(String collectionName) {  
3.           
4.         BasicDBObject key = new BasicDBObject();   
5.         key.put("date", 1);  
6.         key.put("item.pnumber", 1);  
7.         //條件  
8.         BasicDBObject cond = new BasicDBObject();    
9.         //初始化  
10.         BasicDBObject initial = new BasicDBObject();    
11.         initial.append("total", 0);    
12.         //reduce  
13.         String reduce = "function Reduce(doc, out) { " +    
14.                 "  out.total+=doc.item.quantity;" +    
15.                 "}";    
16.           
17.         SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd");  
18.         BasicDBList groupList=(BasicDBList) mongoTemplate.getCollection(collectionName).group(key, cond, initial, reduce);  
19.         if(groupList!=null&&groupList.size()>0){  
20.             System.out.println("date  item.pnumber  total");  
21.             for(int i=0;i<groupList.size();i++){   
22.                 BasicDBObject obj=(BasicDBObject) groupList.get(i);  
23.                 System.out.println(format.format(obj.getDate("date"))+"  "+obj.getString("item.pnumber")+"  "+obj.getInt("total"));  
24.             }  
25.         }  
26.     }  

結果：

 

   

 

   2）實現一天賣出了多少個產品，金額是多少，平均價格是多少

      

[java] view plain copy 

1.        @Override  
2. public void getGroupAvg(String collectionName) {  
3.       
4.     BasicDBObject key = new BasicDBObject();   
5.     key.put("date", 1);  
6.       
7.     //條件  
8.     BasicDBObject cond = new BasicDBObject();    
9.     //初始化  
10.     BasicDBObject initial = new BasicDBObject();    
11.     initial.append("total", 0);   
12.     initial.append("money", 0.0);  
13.       
14.     //reduce  
15.     String reduce = "function Reduce(doc, out) { " +    
16.             "  out.total+=doc.item.quantity;" +   
17.             "   out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;" +  
18.             "}";   
19.       
20.     String finalize="function Finalize (out) { " +    
21.         "  out.avg=out.money/out.total;" +   
22.         "   return out;" +  
23.         "}";          
24.     SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd");  
25.     BasicDBList groupList=(BasicDBList) mongoTemplate.getCollection(collectionName).group(key, cond, initial, reduce, finalize);  
26.     if(groupList!=null&&groupList.size()>0){  
27.         System.out.println("date  total  money  avg");  
28.         for(int i=0;i<groupList.size();i++){   
29.             BasicDBObject obj=(BasicDBObject) groupList.get(i);  
30.             System.out.println(format.format(obj.getDate("date"))+"  "+obj.getInt("total")+"  "+obj.getInt("money")+"  "+obj.getDouble("avg"));  
31.         }  
32.     }  
33.       
34. }  

結果：

 

   

MongoDB 彙總Group(一)