MongoDB 彙總Group(一)

標籤：mongodb

  一．簡介 

    db.collection.group()使用JavaScript，它受到了一些效能上的限制。大多數情況下，$ group在Aggregation Pipeline提供了一種具有較少的限制適用的替代。可以通過指定的鍵的集合中的文檔和執行簡單的彙總函式。在2.2版本中，返回的數組可以包含最多20000個元素；即最多20000個獨特的分組。

    我們比較熟悉的group by 的sql語句select key from table  groupby key,而mongoDB沒提供SQL那樣通過Group By就輕鬆實現資料庫的分組功能，我們通過介面來實現的

   db.collection.group({ key, reduce, initial[, keyf] [, cond] [, finalize] })

   

key	作為分組的key
reduce	一個彙總函式操作文檔的分組操作期間。這些函數可以返回一個sum或count。該函數接受兩個參數：當前文檔和這個群體聚集的結果文檔。
initial	初始化彙總結果文檔變數，為空白時自動為每列提供初始變數。
keyf	可選。替代的key欄位。指定一個函數建立一個“key object”作為分組的key。使用keyf而是通過group by領域而不是現有的文檔域鍵組。
cond	過濾條件
finalize	在db.collection.group()返回最終結果之前，此功能可以修改的結果文檔或替換的結果文檔作為一個整體。

  

  

二．Mongo VUE操作Group By   1.MonogoDB資料庫中添加了訂單的資料

/* 0 */{ "_id" : ObjectId("552a330e05c27486b9b9b650"), "_class" : "com.mongo.model.Orders", "onumber" : "002", "date" : ISODate("2014-01-03T16:03:00Z"), "cname" : "zcy", "item" : {   "quantity" : 1,   "price" : 4.0,   "pnumber" : "p002"  }} /* 1 */{ "_id" : ObjectId("552a331d05c275d8590a550d"), "_class" : "com.mongo.model.Orders", "onumber" : "003", "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"), "cname" : "zcy", "item" : {   "quantity" : 10,   "price" : 2.0,   "pnumber" : "p001"  }} /* 2 */{ "_id" : ObjectId("552a333105c2f28194045a72"), "_class" : "com.mongo.model.Orders", "onumber" : "003", "date" : ISODate("2014-01-04T16:03:00Z"), "cname" : "zcy", "item" : {   "quantity" : 30,   "price" : 4.0,   "pnumber" : "p002"  }} /* 3 */{ "_id" : ObjectId("552a333f05c2b62c01cff50e"), "_class" : "com.mongo.model.Orders", "onumber" : "004", "date" : ISODate("2014-01-05T16:03:00Z"), "cname" : "zcy", "item" : {   "quantity" : 5,   "price" : 4.0,   "pnumber" : "p002"  }}

2.MongoDB實現分組並統計

  1）我們要對日期和產品編碼進行分組，並計算相同的產品的數量

    Sql語句：Select date, pnumber,sum(quantity) as total from orders,items group by date, pnumber（少了兩張表的關聯的條件）

    MongoDB：

       db.orders.group({

          key: { date:1,‘item.pnumber‘:1},

          initial : {"total":0},

         reduce : function Reduce(doc, out) {

        out.total+=doc.item.quantity

   } });

結果：

  

  2）實現一天賣出了多少個產品，金額是多少，平均價格是多少

    db.orders.group({

       key: {date:1},

      initial :{"total":0,"money":0},

     reduce : function Reduce(doc, out) {

     out.total+=doc.item.quantity;

          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;

        },

    finalize : function Finalize(out) {

         out.avg=out.money/out.total

         returnout;

    }

  });

 結果：

    

 3）keyf的使用

   keyf 對日期進行處理並以作為key來進來分組

 db.orders.group({

   keyf: function (doc){

   return{‘month‘:doc.date.getMonth()+1};

 },

 initial :{"total":0,"money":0},

 reduce : function Reduce(doc, out) {

    out.total+=doc.item.quantity;

          out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;

        

},

 finalize : function Finalize(out) {

         out.avg=out.money/out.total

         returnout;

  }

});

結果：

  

 

三．Java MongoDB 實現       Spring Data MongoDB 提供了Group有幾個介面              GroupCommand  groupCommand=new GroupCommand(inputCollection, keys, condition, initial, reduce, finalize);

    1）我們要對日期和產品編碼進行分組，並計算相同的產品的數量

           

<strong>  </strong>     @Overridepublic void getGroupCount(String collectionName) {BasicDBObject key = new BasicDBObject(); key.put("date", 1);key.put("item.pnumber", 1);//條件BasicDBObject cond = new BasicDBObject();  //初始化BasicDBObject initial = new BasicDBObject();  initial.append("total", 0);  //reduceString reduce = "function Reduce(doc, out) { " +          "  out.total+=doc.item.quantity;" +          "}";  SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd");BasicDBList groupList=(BasicDBList) mongoTemplate.getCollection(collectionName).group(key, cond, initial, reduce);if(groupList!=null&&groupList.size()>0){System.out.println("date  item.pnumber  total");for(int i=0;i<groupList.size();i++){ BasicDBObject obj=(BasicDBObject) groupList.get(i);System.out.println(format.format(obj.getDate("date"))+"  "+obj.getString("item.pnumber")+"  "+obj.getInt("total"));}}}

結果：

   

 

   2）實現一天賣出了多少個產品，金額是多少，平均價格是多少

      

        @Overridepublic void getGroupAvg(String collectionName) {BasicDBObject key = new BasicDBObject(); key.put("date", 1);//條件BasicDBObject cond = new BasicDBObject();  //初始化BasicDBObject initial = new BasicDBObject();  initial.append("total", 0); initial.append("money", 0.0);//reduceString reduce = "function Reduce(doc, out) { " +          "  out.total+=doc.item.quantity;" +         "   out.money+=doc.item.quantity*doc.item.price;" +        "}"; String finalize="function Finalize (out) { " +          "  out.avg=out.money/out.total;" +         "  return out;" +        "}";SimpleDateFormat format=new SimpleDateFormat("yyyy-mm-dd");BasicDBList groupList=(BasicDBList) mongoTemplate.getCollection(collectionName).group(key, cond, initial, reduce, finalize);if(groupList!=null&&groupList.size()>0){System.out.println("date  total  money  avg");for(int i=0;i<groupList.size();i++){ BasicDBObject obj=(BasicDBObject) groupList.get(i);System.out.println(format.format(obj.getDate("date"))+"  "+obj.getInt("total")+"  "+obj.getInt("money")+"  "+obj.getDouble("avg"));}}}

結果：

   

MongoDB 彙總Group(一)