MongoDB 彙總查詢

MongoDB除了基本的查詢功能之外，還提供了強大的彙總功能。這裡主要介紹count、distinct和group。

1. count：
    --在空集合中，count返回的數量為0。
    > db.test.count()
    0
    --測試插入一個文檔後count的傳回值。
    > db.test.insert({"test":1})
    > db.test.count()
    1
    > db.test.insert({"test":2})
    > db.test.count()
    2
    --count和find一樣，也接受條件。從結果可以看出，只有合格文檔參與了計算。
    > db.test.count({"test":1})
    1
     
2. distinct：
    distinct用來找出給定鍵的所有不同的值。使用時也必須指定集合和鍵。
    --為了便於後面的測試，先清空測試集合。
    > db.test.remove()
    > db.test.count()
    0
    --插入4條測試資料。請留意Age欄位。
    > db.test.insert({"name":"Ada", "age":20})
    > db.test.insert({"name":"Fred", "age":35})
    > db.test.insert({"name":"Andy", "age":35})
    > db.test.insert({"name":"Susan", "age":60})
    --distinct命令必須指定集合名稱，如test，以及需要區分的欄位，如：age。
    --下面的命令將基於test集合中的age欄位執行distinct命令。
    > db.runCommand({"distinct":"test", "key":"age"})
    {
            "values" : [
                    20,
                    35,
                    60
            ],
            "stats" : {
                    "n" : 4,
                    "nscanned" : 4,
                    "nscannedObjects" : 4,
                    "timems" : 0,
                    "cursor" : "BasicCursor"
            },
            "ok" : 1
    }    

3. group：
    group做的彙總有些複雜。先選定分組所依據的鍵，此後MongoDB就會將集合依據選定索引值的不同分成若干組。然後可以通過彙總每一組內的文檔，產生一個結果文檔。
    --這裡是準備的測試資料
    > db.test.remove()
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 05:00:00", "price" : 4.10})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-22", "time" : "2012-08-22 05:26:00", "price" : 4.30})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 08:34:00", "price" : 4.01})