標籤:集合 com .com dfa ade 添加 統計 strong 新版本
MongoDB 彙總
MongoDB中彙總(aggregate)主要用於處理資料(諸如統計平均值,求和等),並返回計算後的資料結果。
aggregate() 方法
MongoDB中彙總的方法使用aggregate()。
文法
aggregate() 方法的基本文法格式如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
註:參數AGGREGATE_OPERATION可以是一個對象(單個處理),也可以是多個對象的數組(管道處理)。
> db.person.find()
{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" }
//$group代表分組 分組的內容裡的是要返回的列的名稱 第一列的名稱_id是不能改變的 代表以它進行分組 後面的列是匯總列 可以隨便明明 $sum是匯總的方式 1是匯總的內容 可以是列如’$age’ 也可以是數值 此處 sum(1)就是count(*)的意思了。
> db.person.aggregate({$group : {_id: ‘$age‘, count : {$sum : 1}}})
{ "_id" : "i do not know", "count" : 1 }
{ "_id" : 2, "count" : 1 }
{ "_id" : 30, "count" : 2 }
$group : 將集合中的文檔分組,可用於統計結果,$group首先將資料根據key進行分組。
$group文法: { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }
_id 是要進行分組的key
$group:可以分組的資料執行如下的運算式計算:
$sum:計算總和。
$avg:計算平均值。
$min:根據分組,擷取集合中所有文檔對應值得最小值。
$max:根據分組,擷取集合中所有文檔對應值得最大值。
$push:將指定的運算式的值添加到一個數組中。
$addToSet:將運算式的值添加到一個集合中(無重複值)。
$first:返回每組第一個文檔,如果有排序,按照排序,如果沒有按照預設的儲存的順序的第一個文檔。
$last:返回每組最後一個文檔,如果有排序,按照排序,如果沒有按照預設的儲存的順序的最後個文檔。
管道操作的限制:
每個階段管道限制為100MB的記憶體。如果一個節點管道超過這個極限,MongoDB將產生一個錯誤。為了能夠在處理大型資料集,可以設定allowDiskUse為true來在彙總管道節點把資料寫入臨時檔案。這樣就可以解決100MB的記憶體的限制。
這個限制可能最新版本會沒有了,如果用到的時候可以去https://docs.mongodb.com/查一查官方手冊。
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用於將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。
MongoDB的彙總管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢後將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重複的。
運算式:處理輸入文檔並輸出。運算式是無狀態的,只能用於計算當前彙總管道的文檔,不能處理其它的文檔。
這裡我們介紹一下彙總架構中常用的幾個操作:
- $project:修改輸入文檔的結構。可以用來重新命名、增加或刪除域,也可以用於建立計算結果以及嵌套文檔。
- $match:用於過濾資料,只輸出合格文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
- $limit:用來限制MongoDB彙總管道返回的文檔數。
- $skip:在彙總管道中跳過指定數量的文檔,並返回餘下的文檔。
- $unwind:將文檔中的某一個數群組類型欄位拆分成多條,每條包含數組中的一個值。
- $group:將集合中的文檔分組,可用於統計結果。
- $sort:將輸入文檔排序後輸出。
- $geoNear:輸出接近某一地理位置的有序文檔。
管道操作符執行個體
1、$project執行個體
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
這樣的話結果中就只還有_id,tilte和author三個欄位了,預設情況下_id欄位是被包含的,如果要想不包含_id話可以這樣:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
2.$match執行個體
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用於擷取分數大於70小於或等於90記錄,然後將合格記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。
3.$skip執行個體
db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });
經過$skip管道操作符處理後,前五個文檔被"過濾"掉。
Mongodb的彙總和管道