標籤:mysqld 工具 ges 路徑 sts test god 數組 忘記
一些基礎忘記隨時查看。。
#整備恢複
mongodump --port 20001 --authenticationDatabase=admin -u * -d lvlv -c lvlv -o /home
mongorestore --drop --host 172.16.201.74 --port 20001 --authenticationDatabase=admin -umgbackup -d test /tmp/liding/test/liding.bson
#基於時間備份oplog
mongodump --port 20001 --authenticationDatabase=admin -u* -d local -c oplog.rs -q ‘ts:{$lt:Timestamp(1462830369,1),$gt: Timestamp(1462821613, 1)}}‘ -o /tmp/lidddd
#將oplog恢複到臨時庫
mongorestore -u* --authenticationDatabase=admin --host 172.16.201.73 --port 27017 -d local -c oplog.rs /data/backup/oplog1/local/oplog.rs.bson
#從臨時庫重放oplog
mongooplog --port 20001 -u* --authenticationDatabase=admin --from=172.16.201.73:27017
oplog尋找
db.oplog.rs.find({ts:{$lt:Timestamp(1462917498, 1),$gt:Timestamp(1462918425, 1)}}).pretty()
use local
db.oplog.rs.find()
date -d @1361542596 +"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
for (var i=0;i<1000;i++){db.lvlv.save({"xywy":i})}
sql="db.getReplicationInfo();"
echo "$sql"|/usr/local/xywy/mongodb-3.0.8/bin/mongo 127.0.0.1:20001/admin -u* -pC^8cE#1RvX5rBg0 --authenticationDatabase=admin --shell
添加系統管理使用者:
use admin
db.createUser(
{
user: "*",
pwd: "*****",
roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]
}
)
添加備份使用者:
use admin
db.createUser(
{
user: "mgbackup",
pwd: "*********",
roles: [ { role: "backup", db: "admin" }, { role: "restore", db: "admin" } ]
}
)
添加日常操作使用者:
use admin
db.createUser(
{
user: "mgadmin",
pwd: "*****",
roles: [ { role: "readWriteAnyDatabase", db:admin } ]
}
)
添加讀寫使用者:
use admin
db.createUser(
{
user: "liuyunsong",
pwd: "*****",
roles: [
{ role: "rw", db: "123" }
]
}
)
修改使用者權限:
use admin
db.runCommand(
{
updateUser:"liuyaxin",
pwd:"****",
roles: [
{ role: "read", db: "123" }
]
}
)
刪除使用者:
use 123
db.dropUser("123")
刪除一個庫下所有使用者:
use 123
db. dropAllUsers ()
對使用者添加角色:
use 123
db.runCommand( { grantRolesToUser: "*",
roles: [
{ role: "admin", db: "admin"}
]
} )
對使用者移除角色:
use 123
db.runCommand( { revokeRolesFromUser: "liuyaxin",
roles: [
{ role: "read", db: "234"}
]
} )
建立角色:
use admin
db.runCommand({ createRole: "rw",
privileges: [
{ resource: { db: "123", collection: "" }, actions: [ "find", "update", "insert", "remove" ] }
],
roles: [
{ role: "read", db: "admin" }
]
})
修改角色許可權:
use admin
db.runCommand(
{
updateRole: "rw",
privileges:
[
{
resource: { db: "123", collection: "" },
actions: [ "find" , "update", "insert", "remove" ]
}
],
roles:
[
{ role: "read", db: "admin" }
]
}
)
刪除角色:
use admin
db.runCommand(
{
dropRole: "rw",
writeConcern: { w: "majority" }
}
)
刪除所有角色:
Use 123
db.runCommand(
{
dropAllRolesFromDatabase: 1,
writeConcern: { w: "majority" }
}
)
為角色增加許可權:
use 123
db.runCommand(
{
grantPrivilegesToRole: "rw",
privileges: [
{
resource: { db: "123", collection: "" }, actions: [ "find" ]
}
]
}
)
移除角色許可權:
Use 123
db.runCommand(
{
revokePrivilegesFromRole: "rw",
privileges:
[
{
resource: { db: "123", collection: "" },
actions: [ "insert", "find" ]
}
]
}
)
重新整理許可權:
Use admin
db.runCommand( { invalidateUserCache: 1 } )
1、資料庫中查詢業務人員給的帳號在資料庫中是否存在
use database
show users
2、根據業務開發人員提出的需求授權
讀寫使用者名稱:庫名
先定義讀寫角色
use 庫名
db.runCommand({ createRole: "rw",
privileges: [
{ resource: { db: "庫名", collection: "" }, actions: [ "find", "update", "insert", "remove","listCollections"] }
],
roles: [
]
})
再加使用者
use 庫名
db.createUser(
{
user: "庫名",
pwd: "*****",
roles: [
{ role: "rw", db: "庫名" }
]
}
)
唯讀使用者:庫名_r
先定義唯讀角色
use 庫名
db.runCommand({ createRole: "r",
privileges: [
{ resource: { db: "庫名", collection: "" }, actions: [ "find","listCollections" ] }
],
roles: [
]
})
在添加使用者
use 庫名
db.createUser(
{
user: "庫名_r",
pwd: "************",
roles: [
{ role: "r", db: "庫名" }
]
}
)
3、檢驗授權有無生效
使用授權的使用者登入資料庫,查看該庫許可權是否正確
use 庫名
db.auth("""")
4、將授權好的使用者名稱密碼發給該項目負責人同時發給dba組存檔,格式如下
idc:xx 主庫 ip:port 從庫 ip:port
資料庫: databases
讀寫使用者: databases 讀寫密碼: xxx
唯讀使用者: databases_r 唯讀密碼: xxx
系統管理使用者: database_admin 管理密碼: xxx
->use Admin (切換到建立使用者)
->db.TestDb (建立資料庫)
->db.addUser(“userName”,”Pwd”) 建立使用者
->db.auth(“userName”,”Pwd”) 設定使用者為允許串連的使用者
->db.createCollection(“TableName”) 建立表
->showcollections 查看錶是否建立成功
->db.TableName.Save({age:1}) 添加資料
->db.TableName.find() 查看添加的資料是否成功(如果沒有查詢到任何的結果,說明添加失敗)
建立資料庫
文法
MongoDB 建立資料庫的文法格式如下:
use DATABASE_NAME
註:該命令只是在記憶體中臨時建立資料庫,建立後如果沒有寫入操作退出後會在記憶體中釋放
刪除資料庫
文法
MongoDB 刪除資料庫的文法格式如下:
db.dropDatabase()
註:刪除庫之前一定要先use database
插入文檔
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔,文法如下:
db.COLLECTION_NAME.insert({document})
MongoDB 更新文檔
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法來更新集合中的文檔。接下來讓我們詳細來看下兩個函數的應用及其區別。
update() 方法
update() 方法用於更新已存在的文檔。文法格式如下:
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
參數說明:
query : update的查詢條件,類似sql update查詢內where後面的。
update : update的對象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解為sql update查詢內set後面的
upsert : 可選,這個參數的意思是,如果不存在update的記錄,是否插入objNew,true為插入,預設是false,不插入。
multi : 可選,mongodb 預設是false,只更新找到的第一條記錄,如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。
writeConcern :可選,拋出異常的層級。
save() 方法
save() 方法通過傳入的文檔來替換已有文檔。文法格式如下:
db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } )
MongoDB 刪除文檔
MongoDB remove()函數是用來移除集合中的資料。
在執行remove()函數前先執行find()命令來判斷執行的條件是否正確,這是一個比較好的習慣。
文法
remove() 方法的基本文法格式如下所示:
db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )
參數說明:
query :(可選)刪除的文檔的條件。
justOne : (可選)如果設為 true 或 1,則只刪除一個文檔。
writeConcern :(可選)拋出異常的層級。
查詢文檔
文法
MongoDB 查詢資料的文法格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非結構化的方式來顯示所有文檔。
如果你需要以易讀的方式來讀取資料,可以使用 pretty() 方法,文法格式如下:
>db.col.find().pretty()
MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較
如果你熟悉常規的 SQL 資料,通過下表可以更好的理解 MongoDB 的條件陳述式查詢:
等於 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"xywydba"}).pretty() where by = ‘xywydba‘
小於 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小於或等於 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大於 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大於或等於 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等於 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
操作
格式
範例
RDBMS中的類似語句
MongoDB AND 條件
MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key),每個鍵(key)以逗號隔開,及常規 SQL 的 AND 條件。
文法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
MongoDB OR 條件
MongoDB OR 條件陳述式使用了關鍵字 $or,文法格式如下:
>db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
MongoDB Limit與Skip方法
MongoDB Limit() 方法
如果你需要在MongoDB中讀取指定數量的資料記錄,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一個數字參數,該參數指定從MongoDB中讀取的記錄條數。
文法
limit()方法基本文法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
MongoDB Skip() 方法
我們除了可以使用limit()方法來讀取指定數量的資料外,還可以使用skip()方法來跳過指定數量的資料,skip方法同樣接受一個數字參數作為跳過的記錄條數。
文法
skip() 方法指令碼文法格式如下:
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
MongoDB 排序
MongoDB sort()方法
在MongoDB中使用使用sort()方法對資料進行排序,sort()方法可以通過參數指定排序的欄位,並使用 1 和 -1 來指定排序的方式,其中 1 為升序排列,而-1是用於降序排列。
文法
sort()方法基本文法如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
MongoDB 彙總
MongoDB中彙總(aggregate)主要用於處理資料(諸如統計平均值,求和等),並返回計算後的資料結果。有點類似sql語句中的 count(*)。
aggregate() 方法
MongoDB中彙總的方法使用aggregate()。
文法
aggregate() 方法的基本文法格式如下所示:
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
下表展示了一些彙總的運算式:
運算式
描述
執行個體
$sum 計算總和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 計算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 擷取集合中所有文檔對應值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 擷取集合中所有文檔對應值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在結果文檔中插入值到一個數組中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在結果文檔中插入值到一個數組中,但不棄置站台。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根據資來源文件的排序擷取第一個文檔資料。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根據資來源文件的排序擷取最後一個文檔資料 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用於將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。
MongoDB的彙總管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢後將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重複的。
運算式:處理輸入文檔並輸出。運算式是無狀態的,只能用於計算當前彙總管道的文檔,不能處理其它的文檔。
這裡我們介紹一下彙總架構中常用的幾個操作:
$project:修改輸入文檔的結構。可以用來重新命名、增加或刪除域,也可以用於建立計算結果以及嵌套文檔。
$match:用於過濾資料,只輸出合格文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
$limit:用來限制MongoDB彙總管道返回的文檔數。
$skip:在彙總管道中跳過指定數量的文檔,並返回餘下的文檔。
$unwind:將文檔中的某一個數群組類型欄位拆分成多條,每條包含數組中的一個值。
$group:將集合中的文檔分組,可用於統計結果。
$sort:將輸入文檔排序後輸出。
$geoNear:輸出接近某一地理位置的有序文檔。
管道操作符執行個體
1.$project執行個體
db.article.aggregate( { $project : { title : 1 , author : 1 , }} );
2.$match執行個體
db.articles.aggregate( [ { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } }, { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] );
3.$skip執行個體
db.article.aggregate( { $skip : 5 });
mongoDB常用命令
1、與Mql對照
MySQL
MongoDB
說明
mysqld
mongod
伺服器守護進程
mysql
mongo
用戶端工具
mysqldump
mongodump
邏輯備份工具
mysql
mongorestore
邏輯恢複工具
db.repairDatabase()
修複資料庫
mysqldump
mongoexport
資料匯出工具
source
mongoimport
資料匯入工具
grant * privileges on *.* to …
Db.addUser()
Db.auth()
建立使用者並許可權
show databases
show dbs
顯示庫列表
Show tables
Show collections
顯示表列表
Show slave status
Rs.status
查詢主從狀態
Create table users(a int, b int)
db.createCollection("mycoll", {capped:true,
size:100000}) 另:可隱式建立表。
建立表
Create INDEX idxname ON users(name)
db.users.ensureIndex({name:1})
建立索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
建立索引
Insert into users values(1, 1)
db.users.insert({a:1, b:1})
插入記錄
Select a, b from users
db.users.find({},{a:1, b:1})
查詢表
Select * from users
db.users.find()
查詢表
Select * from users where age=33
db.users.find({age:33})
條件查詢
Select a, b from users where age=33
db.users.find({age:33},{a:1, b:1})
條件查詢
select * from users where age<33
db.users.find({‘age‘:{$lt:33}})
條件查詢
select * from users where age>33 and age<=40
db.users.find({‘age‘:{$gt:33,$lte:40}})
條件查詢
select * from users where a=1 and b=‘q‘
db.users.find({a:1,b:‘q‘})
條件查詢
select * from users where a=1 or b=2
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
條件查詢
select * from users limit 1
db.users.findOne()
條件查詢
select * from users where name like "%Joe%"
db.users.find({name:/Joe/})
模糊查詢
select * from users where name like "Joe%"
db.users.find({name:/^Joe/})
模糊查詢
select count(1) from users
Db.users.count()
擷取表記錄數
select count(1) from users where age>30
db.users.find({age: {‘$gt‘: 30}}).count()
擷取表記錄數
select DISTINCT last_name from users
db.users.distinct(‘last_name‘)
去掉重複值
select * from users ORDER BY name
db.users.find().sort({name:-1})
排序
select * from users ORDER BY name DESC
db.users.find().sort({name:-1})
排序
EXPLAIN select * from users where z=3
db.users.find({z:3}).explain()
擷取儲存路徑
update users set a=1 where b=‘q‘
db.users.update({b:‘q‘}, {$set:{a:1}}, false, true)
更新記錄
update users set a=a+2 where b=‘q‘
db.users.update({b:‘q‘}, {$inc:{a:2}}, false, true)
更新記錄
delete from users where z="abc"
db.users.remove({z:‘abc‘})
刪除記錄
db. users.remove()
刪除所有的記錄
drop database IF EXISTS test;
use test
db.dropDatabase()
刪除資料庫
drop table IF EXISTS test;
db.mytable.drop()
刪除表/collection
db.addUser(‘test’, ’test’)
添加使用者
readOnly-->false
db.addUser(‘test’, ’test’, true)
添加使用者
readOnly-->true
db.addUser("test","test222")
更改密碼
db.system.users.remove({user:"test"})
或者db.removeUser(‘test‘)
刪除使用者
db.system.users.find()
查看使用者列表
show users
查看當前庫所有使用者
db.printCollectionStats()
查看各collection的狀態
db.printReplicationInfo()
查看主從複製狀態
show profile
查看profiling
db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘)
拷貝資料庫
db.users.dataSize()
查看collection資料的大小
db. users.totalIndexSize()
查詢索引的大小
MongoDb基礎命令