MongoDB基礎資料庫基本操作教程

0.目標

熟悉命令列中對MongoDB的一些基本操作，為接下來Node.js操作MongoDB做準備。

如果你曾經學習或接觸過關係型資料庫（如MySQL、SQLServer等），那麼在閱讀此文時，可自行做以下對應：

Table（表） -> Collection（集合）

Log（記錄） -> Document（文檔）

當然，這種對應並不確切，因為Table（表）的結構是固定的，而Collection（集合）則不然；Log（記錄）的“行”，而Document（文檔）的結構則更多樣化。不過對初學者而言，這樣的比喻可以更快地上手；事實上，文檔型資料庫MongoDB的結構、操作也確實和關係型資料庫（如MySQL）很像。

如果你從未學習過資料庫，那麼建議你先看看開篇文章介紹的書《MongoDB權威指南》，以及本文的參考書籍《NoSQL資料庫技術實戰》，先對非關係型資料庫這個概念有一個理解後，再來看本文。

如果你已經學習過MongoDB等非關係型資料庫，那麼本文權當複習，如有錯誤，歡迎指正。如果你已經是大神，那麼更加歡迎你的指導。

1.串連資料庫

串連資料庫之前，請先確認是否已經開啟MongoDB服務。具體方法請參考上一節說明。

在mongodb所在目錄下開啟命令列，進入mongodb\bin，輸入命令 mongo

代碼如下	複製代碼
C:\mongodb\bin>mongo

進入MongoDB

2.切換資料庫

預設shell串連的是原生localhost的test庫，在上面圖片中可以看出，當前正在使用的資料庫（connecting to:）是“test”

如果要切換資料庫，可以輸入下面命令

代碼如下	複製代碼
use mydb

上面的mydb即要切換的資料庫名稱

3.插入一條記錄

切換到資料庫myfirstdb中

代碼如下	複製代碼
use myfirstdb

切換資料庫

建立對象a，b，並分別儲存

代碼如下	複製代碼
// 建立對象a，b a = {name : "user1"}; b = {name : "user2"}; // 儲存對象a，b db.user.save(a); db.user.save(b);

執行結果

用視覺化檢視查看結果

MongoCola查看結果

注意到，我們在這之前根本沒有建立過名叫myfirstdb的資料庫，也沒有建立過名叫user的集合，但為什麼命令依然能夠執行、並且得到我們預期的結果？這是因為MongoDB作為 文檔型資料庫，它是無表結構的資料庫，它不需要預先定義表結構。

正是這個特性，MongoDB擁有比關係型資料庫更快的處理速度；另外，它還減少了添加欄位等表結構變更所需要的開銷。這樣，我們就不必再去關心表結構和程式之間的一致性問題；簡單來說，就是你在程式中添加一個欄位時，不必考慮資料庫是否有這個欄位，因為MongoDB會自動為你建立。

4.插入一條複雜一點的記錄

代碼如下	複製代碼
c = {name : "user2", card:"KK8566"}; db.user.save(c);

在這裡，我們增加了一個欄位”card”，這在之前是不存在的，那麼執行情況如何呢？

先看控制台

再看可視化管理工具

MongoCola查看結果

已經自動產生了一個card欄位。

5.修改記錄

上一個例子中，我們看到有兩個”user2”，我們現在要把最後一個改為”user3”

代碼如下	複製代碼
db.user.update( {name:"user2", card:"KK8566"}, {$set:{name:"user3", card:"KK8566"} } );

修改結果：

修改結果

MongoCola查看結果

6.刪除記錄

我們刪除第一個文檔

代碼如下	複製代碼
db.user.remove( {name : "user1" } )

刪除

MongoCola查看結果

7. 查詢記錄

列出所有記錄

代碼如下	複製代碼
db.user.find();

可以看到，在上一小節我們執行的刪除命令，資料庫裡僅剩兩個文檔。

使用while來輸出

代碼如下	複製代碼
var cursor = db.user.find(); while(cursor.hasNext()) printjson( cursor.next());

 

通過while來批量輸出

轉為數組

代碼如下	複製代碼
var arr = db.user.find().toArray(); arr[1]; // 顯示第1個

數組

事實上，我們在Node.js的伺服器端操作MongoDB時，也是使用類似的方式。

8.條件查詢

用MongoDB查詢語句來實現MySQL的條件查詢語句：SELECT * FROM user WHERE NAME=”user3”

代碼如下	複製代碼
db.user.find( { name : "user3" } ).forEach( printjson);

條件查詢

上面的命令將會返回所有滿足條件的文檔，為了節省開銷，還可以使用findOne()來得到滿足條件的第一個文檔：

代碼如下	複製代碼
db.user.findOne( { name : "user3" } );

注意，這裡僅僅是一個簡單的條件限制。我們在實際應用中，會有很多很複雜的需求；在MySQL中，我們會使用多個AND或OR來表示與和或的關係。在MongoDB中，也有類似AND或OR的關鍵字，但MongoDB中，一切都是用類似Json的格式來表達的。具體操作我會在後續文章中做詳細介紹，歡迎閱讀。

代碼如下	複製代碼
9.限制結果集數量

在查詢語句後面加上limit(num)即可

代碼如下	複製代碼
db.user.find().limit(3); // 限制為3個文檔

至此，MongoDB基礎的操作就這麼多了，還有一些更進階的操作，將在後續文章中列出