Mongodb大資料文法大全

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JSON和MONGODB
JSON不止是一種交換資料的方式，也是一種儲存資料的良好方式，實際上MONGODB並未使用JSON儲存資料，而是使用由MONGODB團隊開發的一種稱為BSON的開放資料格式。

面向文檔儲存BSON
BSON是一個開放標準，BSON儲存使用的空間比JSNO(CouchDB一個強大的面向文檔資料庫)多在相同版本情況下。

BSON的優勢在於
1、處理資料比JSON快，消耗一定的儲存空間，簡單說BSON更方便瀏覽，遍曆索引頁非常快。
2、使用BSON容易將它資料快速轉換為編程餘元的原生資料格式
3、BSON也提供對JSON的一些擴充，通過BSON可以儲存位元據，以及處理特定的資料類型，因此，BSON可以儲存任何JSON文檔，但有效BSON文檔可能不是有效JSON

瀏覽資料庫
use testDB //切換已有資料庫或者建立新的資料庫
查看可用的資料庫和集合

show dbs //只會顯示出已經存在的資料庫

show collections //顯示當前資料庫中的所有集合

集合中插入資料
最常用的操作就是在集合中插入資料，所有資料都以BSON格式儲存，插入資料可以先定義資料，然後使用insertOne函數將它們儲存在集合中，或使用insert函數臨時輸入文檔內容。

douctment=({"key1":"values"})
db.test.insertOne(douctment)
插入資料時，鍵名必須遵守如下規則:
$字元不能是鍵名的第一個字元
圓點[.]不能出現在鍵中
名稱_id被保留使用
集合的名稱不能超過128個字元
Null 字元串("")不能用作集合名稱
集合名必須以字母或底線開頭
集合名SYSTEM被MONGDB保留，不能使用
集合名不能包含null字元"\0"

全部資料查詢
db.testDB.find() //結果顯示其中的所有文檔

擷取特定類型的文檔
db.testDB.find({"key1":"values"})
擷取values相關的資料標題，忽略其他

db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1})
使用函數sort、limit和skip

db.testDB.find().sort({"Tilte":1}) //按鍵的結果進行升序，若-1為降序
db.testDB.find().limit(10) //取文檔前N個結果數目
db.testDB.find().skip(20) //跳過文檔的前N個資料

組合使用這些函數
db.testDB.find().sort({"Tilte":1}).limit(10).skip(10)

在MONGODB中使用查詢時，還需要注意一些額外的概念和特性，包括固定集合、自然順序和$natural

自然順序:是資料庫中結合的原生排序方法，所以如果在查詢集合中的文檔時，如果沒有顯示指定排序次序，結果將預設按照前向自然順序返回。

固定集合:是資料庫的一種集合，它的自然順序保證與文檔插入的順序一致，保證自然順序一直與文檔插入順序一致，另一優點是集合的大小固定，最老的資料將被刪除，最新的資料將被添加到末端，保證自然順序與文檔插入的順序一致

固定集合必須使用createCollection函數，如建立名為auth的固定集合
db.createCollection("auth":{capped:true,size:20480})
可以使用max限制固定集合中的文檔數量
db.createCollection("auth":{capped:true,size:20480,max:100})
$natural:鑒於固定集合保證了自然順序與插入順序一致，查詢時不需要再使用任何特殊的參數、任何其他特殊的命令或函數，如尋找最近的10條資料
db.testDB.find().sort({$natural:-1}).limit(10)

查看集合的大小
db.testDB.stats()
擷取單個文檔
db.testDB.findOne()
使用聚集命名
count()函數返迴文檔的數目
db.testDB.count() //指定集合中的文檔數目
執行額外的過濾統計
db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1}).count() //count()函數預設將忽略skip()或limit()參數，若不想被忽略需要使用count(true)
db.testDB.find({"key1":"values"},{"Tilte":1}).limit(10).count(true)
使用distinct函數擷取唯一值
db.testDB.distinct({"Tilte"})
將結果分組group()
該命令目的是返回一個已分組元素的數組，函數group()接受3個參數:key,initial和reduce,但在分區環境中無法正常工作
參數key指定希望使用哪個鍵對結果進行分組。
參數initial允許為每個已分組的結果提供基數(元素開始開始統計的起始基數)，如果希望返回指定的數字，參數預設為0
參數reduce把所有類似的條目分組在一起，它接受2個參數:items和pre
db.testDB.group(
key:{"Tilte":true},
initial:{Total:0},
reduct:function(items,pre){
prev.Total+=1
}
)

使用條件操作符
$gt大於參數
db.testDB.find({"key1":{$gt:2000}})
$gte大於或等於 $lt小於 $lte小於等於 $ne 不等於
指定一個匹配的數組
db.testDB.find({"key1":{$in:[1,2,3,4]}}) //類似的又$nin
匹配文檔所有屬性$all
db.testDB.find({"key1":{$all:[1,2,3,4]}})
在文檔中搜尋多個表達
db.testDB.find({$or:[{"key1":"values1"},{"key2":"values2"}]}) //$nor
使用$slice擷取文檔
db.testDB.find({"key1":"values1"},{"Cast":{$slice:3}}) //擷取前3項，負數為後N個
類似LIMT n,m
搜尋奇數和偶數$MOD
db.testDB.find({"key1":"values1"},{"Cast":{$mod:[2,0]}})
使用$size過濾結果：過濾出文檔中數組大小
db.testDB.find({"key1":{$size:2}})
返回含有特定欄位的對象:$EXISTS (全表掃描，不能使用索引)
db.testDB.find({"key1":{$exists:true}})
基於bson類型匹配結果：$type可以基於BSON類型匹配結果：
db.testDB.find({"key1":{$type:3}})
匹配完整的數組 $elemMatch操作符

使用Regex
db.testDB.find({"key1":/^Sharesoe*/i})

更新資料
使用update()更新操作，該函數接受3個主要參數:criteria、objNew和options
參數criteria可用於指定一個查詢
參數objNew指定更新資訊
參數options用於指定更新文檔時的選項，有upsert和multi，upsert有更新的就更新無更新就就建立，multi可以指定是否應該更新所有匹配的文檔或只更新第一個文檔
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{"Tilte":1},{upsert:true}) //可以使用save()命令實現upsert
db.testDB.save({"key1":"values"},{"Tilte":1})
##此更新會導致多餘的key-value被刪除
使用$inc增加值
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$inc:{"Tilte":5}})
更新指定的值
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$set:{"Tilte":"sharesoe.com"})
刪除指定欄位
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$unset:{"Tilte":1})
在指定欄位中添加某個值$push,或多個值用$each
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$push:{"Tilte2":"haha"}})
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$push:{"Tilte2":{$each:["haha",1,2,3]}}})
數組中添加資料
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$addToSet:{"Tilte2":{$each:["haha",1,2,3]}}})
數組中刪除元素
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$pop:{"Tilte2":1}}) //正數是最後一個元素
刪除數組中指定值、多個值
db.testDB.save({"key1":"values"},{$pull:{"Tilte2":"haha"}}})
db.testDB.updateOne({"key1":"values"},{$pullAll:{"Tilte2":["haha",1,2,3]}}})

批處理資料
MONGODB資料的批處理分為有序處理和無序，有序處理資料過程發生錯誤後就停止剩下資料的寫入，無序操作以並行方式處理，若錯誤會執行其他的資料
有序實現
var bulk=initializeOrderBulkOp() //初始化有序列表
插入有序列表bulk，最後執行execute()
bulk.insertOne(xx)
bulk.execute()
評估輸出:執行execute()命令後，就能夠審查執行寫入操作，評估是否成功寫入了所有資料，通過getOperations()
bulk.getOperations()
batchTYPE 1 insert 2 update 3 remove
重新命名集合
db.testDB.renameCollection("newname")
刪除資料一條或多條
db.newname.deleteOne({"key1":"values"}) //刪除匹配一個文檔
db.newname.deleteMany({})
刪除集合的所有文檔
db.newname.drop() //removed
刪除集合
db.dropDatabase()

 

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