mongodb 叢集分區

標籤：結構圖   需要   結構   for   print   desktop   垂直   har   價格   

分區

• 在Mongodb裡面存在另一種叢集，就是分區技術,可以滿足MongoDB資料量大量增長的需求
• 當MongoDB儲存海量的資料時，一台機器可能不足以儲存資料，也可能不足以提供可接受的讀寫輸送量，這時，我們就可以通過在多台機器上分割資料，使得資料庫系統能儲存和處理更多的資料

為什麼使用分區

• 本地磁碟不夠大
• 當請求量巨大時會出現記憶體不足。
• 垂直擴充價格昂貴(記憶體、磁碟、cpu)

實現分區

• 分區結構圖如下：

• 實現分區需要3部分：
  • 路由伺服器mongos：用戶端由此接入，根據分區依據，將資料寫入到不同的資料服務器
  • 設定管理員mongod：將資料進行分區的依據
  • 資料服務器mongod：可以有多台物理機，用於儲存實際的資料區塊
• 設計連接埠如下：
  • 路由伺服器：60001
  • 設定管理員：60002
  • 資料服務器1：60003
  • 資料服務器2：60004
• step1:啟動資料服務器，當前位於Desktop目錄下

sudo mkdir t1sudo mkdir t2sudo mongod --port 60003 --dbpath=~/Desktop/t1sudo mongod --port 60004 --dbpath=~/Desktop/t2

• step2:啟動設定管理員

sudo mkdir confsudo mongod --port 60002 --dbpath=~/Desktop/conf

• step3:啟動路由伺服器

sudo mongos --port 60001 --configdb 192.168.196.128:60002

• step4:在路由伺服器中添加資料服務器

mongo --port 60001use admindb.runCommand({addshard:‘192.168.196.128:60003‘})db.runCommand({addshard:‘192.168.196.128:60004‘})

• step5:對資料庫test1啟用分區

db.runCommand({enablesharding:‘test1‘})

• step6:指定片鍵，即集合中文檔的分區依據

db.runCommand({shardcollection:‘test1.t1‘,key:{name:1}})

• step7:測試資料，向集合中插入1W條資料

for(i=0;i<10000;i++){    db.t1.insert({name:‘abc‘+i})}

• step8:查看資料存放區情況

db.printShardingStatus()

• 可以查看到資料均勻儲存在了資料服務器上
• step9:查詢資料

db.t1.find({name:‘abc1000‘})db.t1.find({name:‘abc9000‘})

• 分區的使用，對於用戶端是透明的，對資料的讀寫沒有變化

mongodb 叢集分區