MongoDB命令及SQL文法對比

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上載者:User

標籤:

mongodb與MySQL命令對比

傳統的關聯式資料庫一般由資料庫(database)、表(table)、記錄(record)三個層次概念組成,MongoDB是由資料庫(database)、集合(collection)、文檔對象(document)三個層次組成。MongoDB對於關係型資料庫裡的表,但是集合中沒有列、行和關係概念,這體現了模式自由的特點。

 

MySQL

MongoDB

說明

mysqld

mongod

伺服器守護進程

mysql

mongo

用戶端工具

mysqldump

mongodump

邏輯備份工具

mysql

mongorestore

邏輯恢複工具

 

db.repairDatabase()

修複資料庫

mysqldump

mongoexport

資料匯出工具

source

mongoimport

資料匯入工具

grant * privileges on *.* to …

Db.addUser()

Db.auth()

建立使用者並許可權

show databases

show dbs

顯示庫列表

Show tables

Show collections

顯示表列表

Show slave status

Rs.status

查詢主從狀態

Create table users(a int, b int)

db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另:可隱式建立表。

建立表

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

建立索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

建立索引

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入記錄

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查詢表

Select * from users

db.users.find()

查詢表

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

條件查詢

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

條件查詢

select * from users where age<33

db.users.find({‘age‘:{$lt:33}})

條件查詢

select * from users where age>33 and age<=40

db.users.find({‘age‘:{$gt:33,$lte:40}})

條件查詢

select * from users where a=1 and b=‘q‘

db.users.find({a:1,b:‘q‘})

條件查詢

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

條件查詢

select * from users limit 1

db.users.findOne()

條件查詢

select * from users where name like "%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查詢

select * from users where name like "Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查詢

select count(1) from users

Db.users.count()

擷取表記錄數

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {‘$gt‘: 30}}).count()

擷取表記錄數

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct(‘last_name‘)

去掉重複值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

擷取儲存路徑

update users set a=1 where b=‘q‘

db.users.update({b:‘q‘}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新記錄

update users set a=a+2 where b=‘q‘

db.users.update({b:‘q‘}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新記錄

delete from users where z="abc"

db.users.remove({z:‘abc‘})

刪除記錄

 

db. users.remove()

刪除所有的記錄

drop database IF EXISTS test;

use test

db.dropDatabase()

刪除資料庫

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

刪除表/collection

 

db.addUser(‘test’, ’test’)

添加使用者

readOnly-->false

 

db.addUser(‘test’, ’test’, true)

添加使用者

readOnly-->true

 

db.addUser("test","test222")

更改密碼

 

db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser(‘test‘)

刪除使用者

 

 

 

mongodb文法

 

MongoDB的好處挺多的,比如多列索引,查詢時可以用一些統計函數,支援多條件查詢,但是目前多表查詢是不支援的,可以想辦法通過資料冗餘來解決多表查詢的問題。

MongoDB對資料的操作很豐富,下面做一些舉例說明,內容大部分來自官方文檔,另外有部分為自己理解。

 

查詢colls所有資料

db.colls.find() //select * from colls

 

通過指定條件查詢

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’

 

指定多條件查詢

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

 

指定條件範圍查詢

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

 

查詢不包括某內容

db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有資料

 

支援<, <=, >, >=查詢,需用符號替代分別為$lt,$lte,$gt,$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

 

也可對某一欄位做範圍查詢

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

 

不等於查詢用字元$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

 

in查詢用字元$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

 

not in查詢用字元$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

模數查詢用字元$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

 

$all查詢

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中任意值時

 

$size查詢

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢,此查詢查詢a的子物件數目為1的記錄

 

$exists查詢

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的資料

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的資料

 

$type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/數 據的類型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型資料

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型資料

 

使用Regex匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似於SQL中like

 

內嵌物件查詢

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

 

1.3.3版本及更高版本包含$not查詢

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序2為降序

 

limit()對限制查詢資料返回個數

db.colls.find().limit(10)

 

skip()跳過某些資料

db.colls.find().skip(10)

 

snapshot()快照保證沒有重複資料返回或對象丟失

 

count()統計查詢對象個數

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率較高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

 

group()對查詢結果分組和SQL中group by函數類似

distinct()返回不重複值

MongoDB命令及SQL文法對比

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