mongodb count 導致不正確的數量(mongodb count 一個坑)

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上載者:User

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https://www.cnblogs.com/Kellana/p/5844919.html

 

在mongodb 叢集中,if  存在orphaned documents 和chunk migration, count查詢可能會導致一個不正確的查詢結果,例如我就是踩的這個坑,先不說話,看結果:

skip 只能擷取到54631,而count查出來了77396條資料,這就是坑,一樣的查詢條件,不一樣的結果,為了避免這種結果,可以使用彙總查詢,

如所示,著裡又是一個坑。

mongodb 的count詳細文檔見官網:https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/count/

 

 

https://segmentfault.com/q/1010000008787002

 

 

該問題已經解決,使用的是最新驅動mongo-java-driver-3.4.0,通過下面的方法可以在分區叢集模式下,準確的統計到記錄數量,感謝大家的相助!mongo shell >> db.collection.aggregate([{$match:{categories:"Bakery"},{$group:{"_id":null,"count":{$sum:1}}}}])
 public long getCount() {                String user = "使用者名稱";                String database = "admin";                String password = "密碼";                MongoCredential credential = MongoCredential.createCredential(user,database, password.toCharArray());                        MongoClientOptions options = MongoClientOptions.builder()                        .connectionsPerHost(10)                        .threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier(10)                        .socketTimeout(20000)                        .connectTimeout(15000)                        .maxWaitTime(50000)                        .build();                        MongoClient mongoClient = new MongoClient(new ServerAddress("IP地址", "連接埠"), Arrays.asList(credential), options);                        MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("資料庫");                MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("資料表");                        final long[] count = new long[1];                Block<Document> printBlock = new Block<Document>() {                    @Override                    public void apply(final Document document) {                         count[0] = (long) document.get("count");                    }                };                Bson bson = Filters.eq("categories", "Bakery");                collection.aggregate(                        Arrays.asList(                                Aggregates.match(bson),                                Aggregates.group(null, Accumulators.sum                                        ("count", 1L))                        )                ).forEach(printBlock);                        return count[0];}

 

 

 

  

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