MongoDB建立視圖（十四）

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國慶放大假，隨手翻了一下娃的英語詞彙題，看到了idea、opinion、view和thought四個選項，忽然就想到了MongoDB的新特性Read-Only View，所以就順便推廣一下。

記得MongoDB World上宣布MongoDB下一個版本3.4會帶來很多為之眼前一亮的新特性，其中第一個就是View，所以國慶長假期間，我們就先睹為快吧！

出世

View這個詞對專業人士來說不是很陌生，翻譯一下就是“視圖”。在MongoDB之前的版本裡面，如果要構造一個集合的子集，個人理解應該有兩個辦法，一是重新建立一個集合，冗餘一下下，還是很方便的。這種方法效能基本沒有影響，但是如果資料是動態變化的，同步會有些小小麻煩。二來就是直接操刀用MongoDB彙總架構來完成，不過說實在的，太多中括弧、大括弧，有時候看的都嫌累。

於是視圖騰空出世也非偶然，而且絕對是開“大陽線”的時候了！

在Mongo的視圖裡，是不存在真正的資料的，可以把它簡單的看成是一個“偽集合”。需要訪問視圖的內容時，視圖資料都是通過即時彙總來自於源集合的。很顯然，完全沒有空間佔用問題，這比冗餘強的太多。當然也有一個小小例外，就是system.views集合，這裡面存放了所有視圖的定義內容，好在占不了多少空間。

構建

視圖的建立非常簡單，db.createView跟著三個參數，第一是視圖名，第二是源集合名，第三是彙總條件。於是我們可以建立一個視圖包含state為“AL”的所有資料：

然後直接通過db.State_AL進行查詢操作，並列舉前3條資料。

操作

瞭解了視圖的建立後，到底可以進行哪些操作呢？
一旦視圖被建立，就可以對視圖進行任何查詢操作，操作內容和標準查詢操作完全一致，而且可以繼續進行彙總架構操作。但是切記，這是唯讀視圖，不能寫！當然，還是有些小小限制的，諸如不能用MapReduce，不能用$text進行全文檢索索引等等。
例如在上面State_AL視圖之上再次進行彙總，只顯示city和zip欄位：

情境

實際上產品最有價值的地方不在功能，而是在於是不是有用武之地，這才是其安身立命之地。所以看看MongoDB的視圖到底能用在哪裡？這才是最關鍵的！

情境一：擴充安全
我們知道MongoDB的安全性整體相比其他非關係型資料庫，整體還是做得不錯的，特別是企業版裡的增強CRUD升級、加密引擎等等。但是安全和方便基本永遠走不到一起，所以配置安全基於角色進列欄位層級控制還是需要費些腦細胞的。
能不能讓安全簡單一些呢？
事實上，視圖就是一個不錯的方法。假設您有一個資料集合包含了所有的資料，但是我不想把所有的資料都開放給開發人員訪問，如信用卡欄位、社會安全號碼等等，那麼無法進行一個過濾產生一個新的視圖，問題就迎刃而解了。
所以簡單來說，隔離唯讀訪問是一個不錯的視圖用例。

情境二：簡化邏輯
MongoDB的彙總架構確實不錯，而且越來越多的$函數被加入到彙總架構，於是長長的過濾條件寫起來還是挺費時間的。但是通過視圖，那些被頻繁使用的過濾彙總可以被固化下來,那麼針對子集的查詢會變的更簡單、應用邏輯也可簡化。
例如假設應用系統要求每個州只能查本地的zip code，那麼剛才zip資料裡面用$match匹配某一個州的資料的方法就可以非常方便的分割資料，然後繼續被應用訪問。

暗礁

唯讀視圖確實還是蠻好用的，但是重要的事情需要說三遍，唯讀、唯讀、還是唯讀。嘗試寫入當然只能接受失敗：

另外有幾點需要注意一下：
1.動態變化
*視圖資料隨源集合資料變化而動態變化，因為視圖本身並不存放資料，而是即時計算於來源資料集合。
*來源資料集合被刪除時，視圖自然得不到任何資料，返回空。
*而當來源資料刪除後又恢複時，視圖又可完全恢複資料。
2.寄生效率
*視圖不能提升查詢效率，查詢效率完全取決於來源資料集合內的索引情況，所以視圖本身沒有效率的決定權。
3.迭代複用
*視圖可以建立在一個已有視圖上，所以簡單來說是可以迭代操作的。

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練習1：建立視圖並排序

db.createView("View_attendData","attendData",[{$match:{"sheetId":"5949f0277d6156d5d4c5740d"}},{$sort:{"data.date":-1}}])

練習2：建立視圖並排序、然後選定欄位

db.createView("View_attendData","attendData",[{$match:{"sheetId":"5949f0277d6156d5d4c5740d"}},{$project:{"data.date":1,"_id":0}} ,{$sort:{"data.date":-1}}])

MongoDB建立視圖（十四）