mongodb分散式查詢

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分散式查詢：mongodb的分布式模型分為replica set和sharded cluster。

sharded叢集中將read根據sharding key（分區鍵）轉寄到指定的shard節點，read操作非常高效；當然如果query中沒有包含sharding key，那麼此次read將會被轉寄到所有的shard節點上，並有mongos server負責merge結果（包括排序），所以這種情況效能較差（俗稱scatter、gather），對於大型叢集，這種查詢通常是不可行的。

對於replica set而言，只是涉及到將read操作路由到哪個secondary上，預設情況下，read請求總是在primary上發生，我們可以通過指定“read preference mode”來調整這一行為。

Java代碼

collection.withReadPreference(ReadPreference.secondaryPreferred()).find(); 

上述代碼錶示儘可能從 secondary上讀取，如果所有的secondary都失效則從primary上讀取。可以實現“讀寫分離”。

目前支援的read模式：
1）primary：讀操作只發生在primary上，預設的read模式。如果primary失效，則返回error。
2）primaryPreferred：讀操作發生在primary上，如果primary失效，則由secondary接收read請求。這是一種比較良好的模式，
3）secondary：讀操作只發生在secondary上，如果所欲哦的secondary都失效，則返回error。
4）secondaryPreferred：讀操作通常發生在secondary上，如果所有的secondary都失效，則由primary接收read請求。
5）nearest：讀取“最近”的節點，mongodb用戶端將評估與每個節點的網路延遲，有限選擇延遲最小的節點，primary和secondary都有可能接收到read請求（不同的Client或許延遲不同）。

mongodb分散式查詢