MongoDB整理筆記の進階查詢

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1、條件操作符

    <, <=, >, >= 這個操作符就不用多解釋了，最常用也是最簡單的
    db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大於: field > value
    db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小於: field < value
    db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大於等於: field >= value
    db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小於等於: field <= value

    如果要同時滿足多個條件，可以這樣做
    db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

2、$all匹配所有
    這個操作符跟SQL 文法的in 類似，但不同的是, in 只需滿足( )內的某一個值即可, 而$all 必須滿足[ ]內的所有值，例如:
    db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
    可以查詢出 {name: ‘David‘, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
    但查詢不出 {name: ‘David‘, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

3、$exists判斷欄位是否存在
    查詢所有存在age 欄位的記錄
    db.users.find({age: {$exists: true}});
    查詢所有不存在name 欄位的記錄
    db.users.find({name: {$exists: false}});
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find();
    { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }
    查詢存在欄位age 的資料
    > db.c1.find({age:{$exists:true}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
    可以看出只顯示出了有age 欄位的資料，age_1 的資料並沒有顯示出來

4、Null值處理
    Null 值的處理稍微有一點奇怪，具體看下面的範例資料：
    > db.c2.find()
    { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
    { "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
    { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
    其中”Lily”的age 欄位為空白，Tom 沒有age 欄位，我們想找到age 為空白的行，具體如下：
    > db.c2.find({age:null})
    { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
    { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
    奇怪的是我們以為只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出來了，所以”null”不僅能找到它自身，連不存在age 欄位的記錄也找出來了。那麼怎麼樣才能只找到”Lily”呢?我們用exists 來限制一下即可:
    > db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
    { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
    這樣如我們期望一樣，只有”Lily”被找出來了。

5、$mod模數運算
    查詢age 模數10 等於0 的資料
    db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查詢age 模數6 等於1 的資料
    > db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    可以看出只顯示出了age 模數6 等於1 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

6、$ne不等於
    查詢x 的值不等於3 的資料
    db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查詢age 的值不等於7 的資料
    > db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    可以看出只顯示出了age 等於7 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

7、$in包含
    與sql 標準文法的用途是一樣的，即要查詢的是一系列枚舉值的範圍內查詢x 的值在2,4,6 範圍內的資料
    db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查詢age 的值在7,8 範圍內的資料
    > db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    可以看出只顯示出了age 等於7 或8 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

8、$nin不包含
    與sql 標準文法的用途是一樣的，即要查詢的資料在一系列枚舉值的範圍外
    查詢x 的值在2,4,6 範圍外的資料
    db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查詢age 的值在7,8 範圍外的資料
    > db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    可以看出只顯示出了age 不等於7 或8 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

9、$size數組元素個數
    對於{name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄
    匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
    不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查詢age 的值在7,8 範圍外的資料
    > db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    可以看出只顯示出了age 不等於7 或8 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

10、Regex匹配
    查詢不匹配name=B*帶頭的記錄
    db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find();
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    查詢name 不以T 開頭的資料
    > db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    可以看出只顯示出了name=Tony 的資料，其它不符合規則的資料並沒有顯示出來

11、Javascript查詢和$where查詢
    查詢a 大於3 的資料，下面的查詢方法殊途同歸
   db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );
   db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );
   db.c1.find("this.a > 3");
   f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
12、count查詢記錄條數
    count 查詢記錄條數
    db.users.find().count();
    以下返回的不是5，而是user 表中所有的記錄數量
    db.users.find().skip(10).limit(5).count();
    如果要返回限制之後的記錄數量，要使用count(true)或者count(非0)
    db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    查詢c1 表的資料量
    > db.c1.count()
    2
    可以看出表中共有2 條資料

13、skip限制返回記錄的起點
    從第3 條記錄開始，返回5 條記錄(limit 3, 5)
    db.users.find().skip(3).limit(5);
    舉例如下:
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    查詢c1 表的第2 條資料
    > db.c1.find().skip(1).limit(1)
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    可以看出表中第2 條資料被顯示了出來

14、sort排序
    以年齡升序asc
    db.users.find().sort({age: 1});
    以年齡降序desc
    db.users.find().sort({age: -1});
    C1 表的資料如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    查詢c1 表按age 升序排列
    > db.c1.find().sort({age: 1});
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }              
    第1 條是age=10 的，而後升序排列結果集
    查詢c1 表按age 降序排列
    > db.c1.find().sort({age: -1});
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    第1 條是age=20 的，而後降序排列結果集                                                   

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