Mongodb地理空間索引

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1. LBS地理空間索引
關於LBS相關項目，一般儲存每一個地點的經緯度的座標， 假設要查詢附近的場所，則須要建立索引來提升查詢效率。Mongodb專門針對這樣的查詢建立了地理空間索引。2d和2dsphere索引。
2. 建立索引
建立places集合，來存放地點，loc欄位用來存放地區資料GeoJSON Point。

db.places.insert(   {      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },      name: "Central Park",      category : "Parks"   })db.places.insert(   {      loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] },      name: "La Guardia Airport",      category : "Airport"   })

建立索引

db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )

參數不是1或-1，為2dsphere。還能夠建立複合式索引。

db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } )

3. 查詢
$geometry表示查詢的幾何圖片.
3.1 查詢多邊形範圍的值
type表示類型：polygon 多邊形

db.places.find( { loc :                  { $geoWithin :                    { $geometry :                      { type : "Polygon" ,                        coordinates : [ [                                          [ 0 , 0 ] ,                                          [ 3 , 6 ] ,                                          [ 6 , 1 ] ,                                          [ 0 , 0 ]                                        ] ]                } } } } )

3.2 查詢附近的值
使用$near來查詢附近的地點。

 db.places.find( { loc :                         { $near :                           { $geometry :                              { type : "Point" ,                                coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } ,                             $maxDistance : <distance in meters>                      } } } )

3.3 查詢圓形內的值
查詢圓時，須要指定圓心， 半徑。

db.places.find( { loc :                  { $geoWithin :                    { $centerSphere :                       [ [ -88 , 30 ] , 10 ]                } } } )

[-88, 30] 為經緯度，  10為半徑。
地址：http://blog.csdn.net/yonggang7/article/details/28109463

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