mongodb group包（最具體的、最受歡迎、最容易理解的解釋）

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和資料庫一樣group經常常使用於統計。MongoDB的group還有非常多限制，如：返回結果集不能超過16M， group操作不會處理超過10000個唯一鍵。好像還不能利用索引[不非常確定]。

 
 
Group大約須要一下幾個參數。

 1.key：用來分組文檔的欄位。

和keyf兩者必須有一個
 2.keyf：能夠接受一個javascript函數。用來動態確定分組文檔的欄位。和key兩者必須有一個
 3.initial：reduce中使用變數的初始化
 4.reduce：啟動並執行reduce函數。函數須要返回值。
 5.cond：運行過濾的條件。

 6.finallize：在reduce運行完畢，結果集返回之前對結果集終於啟動並執行函數。可選的。

以下介紹一個執行個體：

先插入測試資料： 

for(var i=1; i<20; i++){var num=i%6;db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num});} 

1.普通分組查詢 

db.test.group({                       key:{age:true},                       initial:{num:0},                       $reduce:function(doc,prev){                              prev.num++                       }                      }); db.runCommand({group:{ns:"test",key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++}}}); 

2.篩選後再分組 

db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},condition:{age:{$gt:2}}}); db.runCommand({group:{ns:"test",key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},condition:{age:{$gt:2}}}});

 3、普通的$where查詢： 

db.test.find({$where:function(){return this.age>2;}});

 group聯合$where查詢 

db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},condition:{$where:function(){return this.age>2;}}});

 4、使用函數返回值分組 //注意，$keyf指定的函數一定要返回一個對象

db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++}}); db.runCommand({group:{ns:"test",$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++}}}); 

5.使用終結器 

db.test.group({$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }}); db.runCommand({group:{ns:"test",$keyf:function(doc){return {age:doc.age};},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){prev.num++},finalize: function(doc){ doc.count=doc.num;delete doc.num; }}});

有關MapReduce

//首先插入測試資料

for(var i=1;i<21;i++){db.test.insert({_id:i,name:'mm'+i});}//進行mapreducedb.runCommand({mapreduce:'test',map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},reduce:function(key,vals){return vals[0];}, //注意：vals是一個Object對象而不是數組out:'wq'});

注意：
1.mapreduce是依據map函數裡調用的emit函數的第一個參數來進行分組的
2.僅當依據分組鍵分組後一個鍵匹配多個文檔，才會將key和文檔集合交由reduce函數處理。比如：

db.runCommand({mapreduce:'test',map:function(){emit(this.name.substr(0,3),this);},reduce:function(key,vals){return 'wq';},out:'wq'});

運行mapreduce命令後，再查看wq表資料：
 

db.wq.find(){ "_id" : "mm1", "value" : "wq" }{ "_id" : "mm2", "value" : "wq" }{ "_id" : "mm3", "value" : { "_id" : 3, "name" : "mm3" } }{ "_id" : "mm4", "value" : { "_id" : 4, "name" : "mm4" } }{ "_id" : "mm5", "value" : { "_id" : 5, "name" : "mm5" } }{ "_id" : "mm6", "value" : { "_id" : 6, "name" : "mm6" } }{ "_id" : "mm7", "value" : { "_id" : 7, "name" : "mm7" } }{ "_id" : "mm8", "value" : { "_id" : 8, "name" : "mm8" } }{ "_id" : "mm9", "value" : { "_id" : 9, "name" : "mm9" } }

mongodb group包（最具體的、最受歡迎、最容易理解的解釋）