MongoDB(三)::小的細節問題

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1.文檔

{“greeting”:“hello,world”,“foo”: 3}文檔中的鍵/值對是有序的，下面的文檔與上面的文檔是完全不同的兩個文檔。{“foo”: 3 ,“greeting”:“hello,world”} 2.使用情境
MongoDB 的主要目標是在鍵/值儲存方式（提供了高效能和高度伸縮性）和傳統的RDBMS 系統（具有豐富的功能）之間架起一座橋樑，它集兩者的優勢於一身。根據官方網站的描述，Mongo 適用於以下情境。● 網站資料：Mongo 非常適合即時的插入，更新與查詢，並具備網站即時資料儲存所需的複製及高度伸縮性。● 緩衝：由於效能很高，Mongo 也適合作為資訊基礎設施的緩衝層。在系統重啟之後，由Mongo 搭建的持久化緩衝層可以避免下層的資料來源過載。● 大尺寸、低價值的資料：使用傳統的關係型資料庫儲存一些資料時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程式員往往會選擇傳統的檔案進行儲存。● 高伸縮性的情境：Mongo 非常適合由數十或數百台伺服器組成的資料庫，Mongo 的路線圖中已經包含對MapReduce 引擎的內建支援。● 用於對象及JSON 資料的儲存：Mongo 的BSON 資料格式非常適合文檔化格式的儲存及查詢。MongoDB 的使用也會有一些限制，例如，它不適合於以下幾個地方。● 高度事務性的系統：例如，銀行或會計系統。傳統的關係型資料庫目前還是更適用於需要大量原子性複雜事務的應用程式。● 傳統的商業智慧應用：針對特定問題的BI 資料庫會產生高度最佳化的查詢方式。對於此類應用，資料倉儲可能是更合適的選擇。● 需要SQL 的問題。3.使用情境

   

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