mongodb 索引3

來源:互聯網
上載者:User

標籤:刪除   near   舉例   nbsp   span   方式   分類   存在   within   

1.name屬性

當建立立索引後,可以看到name的屬性值,

當有建立索引是多個屬性時,name之間就會用_隔開,且name值最多128的位元組長度,當用多個屬性值建立索引時,可以重新命名,

直接索引名後邊加上name屬性名稱,刪除時也可以直接使用name來刪除索引。

2.db.tableName.ensureIndex({inserted Index},{unique:true/false})

建立該索引,指定唯一。

插入資料顯示成功,當再次插入資料與之前插入的資料m n 相同時,報錯。

3.稀疏性-----sparse

稀疏性舉例:有一個m索引,新插入資料如果是n:1,那麼m也會為這條資料建立索引,是null,當指定稀疏性後,m就不會為這條資料建立索引。

db.tableName.ensureIndex({inserted index},{sparse:true/false)}

mongdb預設的是不稀疏的,就是會為不存在的欄位創造索引。

好處:不必為不存在的欄位創造索引,減少佔用,增大速度!

先介紹一個東西

{ field: { $exists: <boolean> } } 

true 會尋找m的資料  FALSE 尋找不帶m的資料

 

不能在稀疏索引上尋找這個欄位不存在的記錄,強制指定索引.hint(索引名稱)

強制指定索引後尋找結果為空白。

4.地理位置索引

分類:1.2D索引  存查平面上的點

          2.2Dsphere索引 存查球面上得點

方式:1.尋找距離某點一定距離內的點

         2.尋找包含在某地區內的點

 

5.2D索引

db.tableName.ensureIndex({w:2d})

使用經緯度表示位置【經度,緯度】

取值範圍-180<經度<180               -90<緯度<90

 插入的點要在範圍,不然會發生不可預知的錯誤。

查詢方式:1.$near 查詢:查詢據某點最近的點  結果是一百個(不管滿不滿足條件)

                    2.$geoWithin 查詢,查詢某個形狀的點

不支援minDistance

 

形狀的表示:

1.$box:矩形

{$box:[[<x1>,<y1>],<x2>,<y2>]]}表示  第一個是左邊界,第二個右邊界

2.圓形$center

{$center:[[<x1>,<y1>],r]}表示

3.多邊形  $polygon

{$polygon:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]]}

 

mongodb 索引3

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