MongoDB安裝(Linux)

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http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-static-2.5.0.tgz

解壓:tar -zxvf mongodb-linux-i686-static-2.5.0.taz 改名:mv mongodb-linux-i686-static-2.5.0 mongodb

 

建立資料庫儲存路徑以及日誌路徑

 

設定檔如下:

mongodb.conf#連接埠,預設為27017port=27017#資料庫路徑dbpath=/usr/mongodb/data/
#日誌路徑logpath=/usr/mongodb/log/mongodb.log
#記錄檔是自動累加,而不是覆蓋logappend=true
#用於關閉瀏覽器查看nohttpinterface=true 啟動./mongod -f mongodb.conf

備忘:【當啟動時,出現locale::facet::_S_create_c_locale name not valid時,需要設定export LC_ALL=C。】

 

一些簡單的命令【轉載】:

 

=========查看資料庫=========
> show dbs
test

=========切換資料庫=========
> use test
switched to db test

=========查看集合=========
>show tables

foo

system.indexes
由於還沒有建集合,所以返回空。

=========建立集合并插入資料=========
> db.createCollection("user");
{ "ok" : 1 }

#再來查看一次集合,這次看到建立了兩個集合。前面一個貌似是系統使用的。
> show tables

foo

user
system.indexes

=========插入資料=========
db.user.insert({uid:1,username:"LiMing",age:25});
db.user.insert({uid:2,username:"bob",age:33});

=========查看所有資料=========
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("515291a192c76fa290ed1a8f"), "uid" : 2, "username" : "bob", "age" : 33 }

=========按欄位搜尋=========
> db.user.find({uid:2});
{ "_id" : ObjectId("515291a192c76fa290ed1a8f"), "uid" : 2, "username" : "bob", "age" : 33 }
> db.user.find({username:"LiMing"});
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }

從這裡可以看出mongo非常適合儲存物件及json格式的資料,使用非常靈活。


=========支援文檔嵌套=========
db.user.insert({ip:"127.0.0.1", ports:[{port:80}, {port:8080}]});
(也可以用db.user.save,但insert更符合我們用慣mysql的人)

有沒有注意到我往user表裡插入了結構完全不一樣的內容?是的,對mongodb來說儲存的只是一個json,它不關心內容。
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("515291a192c76fa290ed1a8f"), "uid" : 2, "username" : "bob", "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("5152931392c76fa290ed1a90"), "ip" : "127.0.0.1", "ports" : [ { "port" : 80 }, { "port" : 8080 } ] }

現在再來查詢一下
> db.user.find({"ports.port":"80"});
咦,為啥沒有結果?可能是實值型別不對,咱們改一下命令
> db.user.find({"ports.port":80});
{ "_id" : ObjectId("5152931392c76fa290ed1a90"), "ip" : "127.0.0.1", "ports" : [ { "port" : 80 }, { "port" : 8080 } ] }
這是不是說明mongo是強型別的?


=========其他查詢記錄命令=========
查詢一條記錄:
> db.user.findOne();
{
"_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"),
"uid" : 1,
"username" : "LiMing",
"age" : 25
}

按條件查詢:
db.user.find({uid:2});

正則查詢:
> db.user.find({username:/le/i});
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }

多條件查詢:
> db.user.find({uid:1, username:/le/i});
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }


=========更新=========
db.user.update(限定條件, {$set:更新內容}, bool如果不存在則插入, bool如果有多條符合條件是否全部更新)
例:
db.user.update({username:‘LiMing‘}, {$set:{age:22}}, false, true)

=========刪除=========
刪除部分內容 db.user.remove( { ip: "127.0.0.1" } )
刪除全部內容 db.user.remove()
刪除集合 db.user.drop()

 

【mongodb的功能和特點】

特點:
面向集合儲存,易儲存物件類型的資料。
模式自由。
支援動態查詢。
支援完全索引,包含內部對象。
支援查詢。
支援複製和故障恢複。
使用高效的位元據儲存,包括大型物件(如視頻等)。
自動處理片段,以支援雲端運算層次的擴充性
支援Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++語言的驅動程式,社區中也提供了對Erlang及.NET等平台的驅動程式。
檔案儲存體格式為BSON(一種JSON的擴充)。
可通過網路訪問。


功能:
面向集合的儲存:適合儲存物件及JSON形式的資料。
動態查詢:Mongo支援豐富的查詢運算式。查詢指令使用JSON形式的標記,可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
完整的索引支援:包括文檔內嵌對象及數組。Mongo的查詢最佳化工具會分析查詢運算式,並產生一個高效的查詢計劃。
查詢監視:Mongo包含一個監視工具用於分析資料庫操作的效能。
複製及自動容錯移轉:Mongo資料庫支援伺服器之間的資料複製,支援主-從模式及伺服器之間的相互複製。複製的主要目標是提供冗餘及自動容錯移轉。
高效的傳統儲存方式:支援位元據及大型物件(如照片或圖片)
自動分區以支援雲層級的伸縮性:自動分區功能支援水平的資料庫叢集,可動態添加額外的機器。


適用場合:
網站資料:Mongo非常適合即時的插入,更新與查詢,並具備網站即時資料儲存所需的複製及高度伸縮性。
緩衝:由於效能很高,Mongo也適合作為資訊基礎設施的緩衝層。在系統重啟之後,由Mongo搭建的持久化緩衝層可以避免下層的資料來源 過載。
大尺寸,低價值的資料:使用傳統的關係型資料庫儲存一些資料時可能會比較昂貴,在此之前,很多時候程式員往往會選擇傳統的檔案進行儲存。
高伸縮性的情境:Mongo非常適合由數十或數百台伺服器組成的資料庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內建支援。
用於對象及JSON資料的儲存:Mongo的BSON資料格式非常適合文檔化格式的儲存及查詢。

 

Java簡單的執行個體

package com.wangzhu.mongodb;import java.net.UnknownHostException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Random;import org.junit.After;import org.junit.Before;import org.junit.Test;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import com.mongodb.BasicDBObject;import com.mongodb.DB;import com.mongodb.DBCollection;import com.mongodb.DBCursor;import com.mongodb.DBObject;import com.mongodb.Mongo;import com.mongodb.MongoException;public class TestMongoDB {    private static final Logger logger = LoggerFactory            .getLogger(TestMongoDB.class);    private Mongo mongo;    private DB db;    @Before    public void init() {        try {            mongo = new Mongo("192.168.1.103", 27017);        } catch (UnknownHostException e) {            e.printStackTrace();        } catch (MongoException e) {            e.printStackTrace();        }        db = mongo.getDB("test");    }    @After    public void destroy() {        if (mongo != null) {            mongo.close();        }    }    private DBCollection getDBConnetion(String name) {        return db.getCollection(name);    }    @Test    public void testQuery() {        DBCollection collection = this.getDBConnetion("user");        TestMongoDB.logger.info("find");        this.print(collection.find());        TestMongoDB.logger.info("find(uid:2)");        this.print(collection.find(new BasicDBObject("uid", 2)));    }    private void print(DBCursor cursor) {        TestMongoDB.logger.info("-------start---------");        while (cursor.hasNext()) {            TestMongoDB.logger.info("{}", cursor.next());        }        TestMongoDB.logger.info("-------end---------");    }    @Test    public void testInsert() {        DBCollection collection = this.getDBConnetion("user");        DBObject user = new BasicDBObject();        user.put("uid", 3);        user.put("age", 43);        user.put("name", "NULL");        collection.insert(user);        String[] nameArr = { "LiLi", "WangSan", "ZhouHong", "NieFen", "HuYan",                "ZhuSi" };        Random random = new Random();        List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();        for (int i = 4; i < 20; i++) {            user = new BasicDBObject();            user.put("uid", i);            user.put("age", i * random.nextInt(20));            user.put("name", nameArr[i % 5]);            list.add(user);        }        collection.insert(list);    }}

 

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