Mongodb的知識點整理（一）

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簡介

• MongoDB 是一個基於分布式 檔案儲存體的NoSQL資料庫
• 由C++語言編寫，運行穩定，效能高
• 旨在為 WEB 應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案
• 查看官方網站

MongoDB特點

• 模式自由 :可以把不同結構的文檔儲存在同一個資料庫裡
• 面向集合的儲存：適合儲存 JSON風格檔案的形式
• 完整的索引支援：對任何屬性可索引
• 複製和高可用性：支援伺服器之間的資料複製，支援主-從模式及伺服器之間的相互複製。複製的主要目的是提供冗餘及自動容錯移轉
• 自動分區：支援雲層級的伸縮性：自動分區功能支援水平的資料庫叢集，可動態添加額外的機器
• 豐富的查詢：支援豐富的查詢表達方式，查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中的內嵌的對象及數組
• 快速就地更新：查詢最佳化工具會分析查詢運算式，並產生一個高效的查詢計劃
• 高效的傳統儲存方式：支援位元據及大型物件（如照片或圖片）

基本操作

• MongoDB將資料存放區為一個文檔，資料結構由索引值(key=>value)對組成
• MongoDB文檔類似於JSON對象，欄位值可以包含其他文檔、數組、文檔數組
• 安裝管理mongodb環境
• 完成資料庫、集合的管理
• 資料的增加、修改、刪除、查詢

名詞

SQL術語/概念	MongoDB術語/概念	解釋/說明
database	database	資料庫
table	collection	資料庫表/集合
row	document	資料記錄行/文檔
column	field	資料欄位/域
index	index	索引
table joins		表串連,MongoDB不支援
primary key	primary key	主鍵,MongoDB自動將_id欄位設定為主鍵

• 三元素：資料庫，集合，文檔
• 集合就是關聯式資料庫中的表
• 文檔對應著關聯式資料庫中的行
• 文檔，就是一個對象，由索引值對構成，是json的擴充Bson形式

{‘name‘:‘guojing‘,‘gender‘:‘男‘}

• 集合：類似於關聯式資料庫中的表，儲存多個文檔，結構不固定，如可以儲存如下文檔在一個集合中

{‘name‘:‘guojing‘,‘gender‘:‘男‘}

{‘name‘:‘huangrong‘,‘age‘:18}

{‘book‘:‘shuihuzhuan‘,‘heros‘:‘108‘}

• 資料庫：是一個集合的物理容器，一個資料庫中可以包含多個文檔
• 一個伺服器通常有多個資料庫
• 下載mongodb的版本，兩點注意
• 根據業界規則，偶數為穩定版，如1.6.X，奇數為開發版，如1.7.X
• 32bit的mongodb最大隻能存放2G的資料，64bit就沒有限制
• 到官網，選擇合適的版本下載
• 解壓

安裝

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz

• 移動到/usr/local/目錄下

sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb

• 將可執行檔添加到PATH路徑中

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

管理mongo

• 設定檔在/etc/mongod.conf
• 預設連接埠27017
• 啟動

sudo service mongod start

• 停止

sudo service mongod stop

• 使用終端串連
• 這個shell就是mongodb的用戶端，同時也是一個js的編譯器

mongo

• 命令

db查看當前資料庫名稱

db.stats()查看當前資料庫資訊

• 終端退出串連

exit

或ctrl+c

• GUI：robomongo，解壓後在bin目錄下找到運行程式
• 介面如下：

 

 

資料庫切換

• 查看當前資料庫名稱

db

• 查看所有資料庫名稱
• 列出所有在物理上存在的資料庫

show dbs

• 切換資料庫
• 如果資料庫不存在，則指向資料庫，但不建立，直到插入資料或建立集合時資料庫才被建立

use 資料庫名稱

• 預設的資料庫為test，如果你沒有建立新的資料庫，集合將存放在test資料庫中

資料庫刪除

• 刪除當前指向的資料庫
• 如果資料庫不存在，則什麼也不做

db.dropDatabase()

集合建立

• 文法

db.createCollection(name, options)

• name是要建立的集合的名稱
• options是一個文檔，用於指定集合的配置
• 選項??參數是可選的，所以只需要到指定的集合名稱。以下是可以使用的選項列表：
• 例1：不限制集合大小

db.createCollection("stu")

• 例2：限制集合大小，後面學會插入語句後可以查看效果
• 參數capped：預設值為false表示不設定上限，值為true表示設定上限
• 參數size：當capped值為true時，需要指定此參數，表示上限大小，當文檔達到上限時，會將之前的資料覆蓋，單位為位元組

db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

查看當前資料庫的集合

• 文法

show collections

刪除

• 文法

db.集合名稱.drop()

資料類型

• 下表為MongoDB中常用的幾種資料類型：
• Object ID：文檔ID
• String：字串，最常用，必須是有效UTF-8
• Boolean：儲存一個布爾值，true或false
• Integer：整數可以是32位或64位，這取決於伺服器
• Double：儲存浮點值
• Arrays：數組或列表，多個值儲存到一個鍵
• Object：用於嵌入式的文檔，即一個值為一個文檔
• Null：儲存Null值
• Timestamp：時間戳記
• Date：儲存當前日期或時間的UNIX時間格式

object id

• 每個文檔都有一個屬性，為_id，保證每個文檔的唯一性
• 可以自己去設定_id插入文檔
• 如果沒有提供，那麼MongoDB為每個文檔提供了一個獨特的_id，類型為objectID
• objectID是一個12位元組的十六進位數
• 前4個位元組為目前時間戳
• 接下來3個位元組的機器ID
• 接下來的2個位元組中MongoDB的服務進程id
• 最後3個位元組是簡單的增量值

插入

• 文法

db.集合名稱.insert(document)

• 插入文檔時，如果不指定_id參數，MongoDB會為文檔分配一個唯一的ObjectId
• 例1

db.stu.insert({name:‘gj‘,gender:1})

• 例2

s1={_id:‘20160101‘,name:‘hr‘}

s1.gender=0

db.stu.insert(s1)

簡單查詢

• 文法

db.集合名稱.find()

更新

• 文法

db.集合名稱.update(

   <query>,

   <update>,

   {multi: <boolean>}

)

• 參數query:查詢條件，類似sql語句update中where部分
• 參數update:更新操作符，類似sql語句update中set部分
• 參數multi:可選，預設是false，表示只更新找到的第一條記錄，值為true表示把滿足條件的文檔全部更新
• 例3：全文檔更新

db.stu.update({name:‘hr‘},{name:‘mnc‘})

• 例4：指定屬性更新，通過操作符$set

db.stu.insert({name:‘hr‘,gender:0})

db.stu.update({name:‘hr‘},{$set:{name:‘hys‘}})

• 例5：修改多條匹配到的資料

db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

儲存

• 文法

db.集合名稱.save(document)

• 如果文檔的_id已經存在則修改，如果文檔的_id不存在則添加
• 例6

db.stu.save({_id:‘20160102‘,‘name‘:‘yk‘,gender:1})

• 例7

db.stu.save({_id:‘20160102‘,‘name‘:‘wyk‘})

刪除

• 文法

db.集合名稱.remove(

   <query>,

   {

     justOne: <boolean>

   }

)

• 參數query:可選，刪除的文檔的條件
• 參數justOne:可選，如果設為true或1，則只刪除一條，預設false，表示刪除多條
• 例8：只刪除匹配到的第一條

db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})

• 例9：全部刪除

db.stu.remove({})

關於size的樣本

• 例10
• 建立集合

db.createCollection(‘sub‘,{capped:true,size:10})

• 插入第一條資料庫查詢

db.sub.insert({title:‘linux‘,count:10})

db.sub.find()

• 插入第二條資料庫查詢

db.sub.insert({title:‘web‘,count:15})

db.sub.find()

• 插入第三條資料庫查詢

db.sub.insert({title:‘sql‘,count:8})

db.sub.find()

• 插入第四條資料庫查詢

db.sub.insert({title:‘django‘,count:12})

db.sub.find()

• 插入第五條資料庫查詢

db.sub.insert({title:‘python‘,count:14})

db.sub.find()

資料查詢

基本查詢

• 方法find()：查詢

db.集合名稱.find({條件文檔})

• 方法findOne()：查詢，只返回第一個

db.集合名稱.findOne({條件文檔})

• 方法pretty()：將結果格式化

db.集合名稱.find({條件文檔}).pretty()

比較子

• 等於，預設是等於判斷，沒有運算子
• 小於$lt
• 小於或等於$lte
• 大於$gt
• 大於或等於$gte
• 不等於$ne
• 例1：查詢名稱等於‘gj‘的學生

db.stu.find({name:‘gj‘})

• 例2：查詢年齡大於或等於18的學生

db.stu.find({age:{$gte:18}})

邏輯運算子

• 查詢時可以有多個條件，多個條件之間需要通過邏輯運算子串連
• 邏輯與：預設是邏輯與的關係
• 例3：查詢年齡大於或等於18，並且性別為1的學生

db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})

• 邏輯或：使用$or
• 例4：查詢年齡大於18，或性別為0的學生

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})

• and和or一起使用
• 例5：查詢年齡大於18或性別為0的學生，並且學生的姓名為gj

db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:‘gj‘})

範圍運算子

• 使用"$in"，"$nin" 判斷是否在某個範圍內
• 例6：查詢年齡為18、28的學生

db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

支援Regex

• 使用//或$regex編寫Regex
• 例7：查詢姓黃的學生

db.stu.find({name:/^黃/})

db.stu.find({name:{$regex:‘^黃‘}}})

自訂查詢

• 使用$where後面寫一個函數，返回滿足條件的資料
• 例7：查詢年齡大於30的學生

db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

Limit

• 方法limit()：用於讀取指定數量的文檔
• 文法：

db.集合名稱.find().limit(NUMBER)

• 參數NUMBER表示要擷取文檔的條數
• 如果沒有指定參數則顯示集合中的所有文檔
• 例1：查詢2條學生資訊

db.stu.find().limit(2)

skip

• 方法skip()：用於跳過指定數量的文檔
• 文法：

db.集合名稱.find().skip(NUMBER)

• 參數NUMBER表示跳過的記錄條數，預設值為0
• 例2：查詢從第3條開始的學生資訊

db.stu.find().skip(2)

一起使用

• 方法limit()和skip()可以一起使用，不分先後順序
• 建立資料集

for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}

• 查詢第5至8條資料

db.stu.find().limit(4).skip(5)

或

db.stu.find().skip(5).limit(4)

投影

• 在查詢到的返回結果中，只選擇必要的欄位，而不是選擇一個文檔的整個欄位
• 如：一個文檔有5個欄位，需要顯示只有3個，投影其中3個欄位即可
• 文法：
• 參數為欄位與值，值為1表示顯示，值為0不顯示

db.集合名稱.find({},{欄位名稱:1,...})

• 對於需要顯示的欄位，設定為1即可，不設定即為不顯示
• 特殊：對於_id列預設是顯示的，如果不顯示需要明確設定為0
• 例1

db.stu.find({},{name:1,gender:1})

• 例2

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序

• 方法sort()，用於對結果集進行排序
• 文法

db.集合名稱.find().sort({欄位:1,...})

• 參數1為升序排列
• 參數-1為降序排列
• 例1：根據性別降序，再根據年齡升序

db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

統計個數

• 方法count()用於統計結果集中文檔條數
• 文法

db.集合名稱.find({條件}).count()

• 也可以與為

db.集合名稱.count({條件})

• 例1：統計男生人數

db.stu.find({gender:1}).count()

• 例2：統計年齡大於20的男生人數

db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})

消除重複

• 方法distinct()對資料進行去重
• 文法

db.集合名稱.distinct(‘去重欄位‘,{條件})

• 例1:尋找年齡大於18的性別（去重）

db.stu.distinct(‘gender‘,{age:{$gt:18}})

 

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