【MongoDB學習筆記24】MongoDB的explain和hint函數

標籤：hint   explain   mongodb   

一、explain函數

explain函數可以提供大量查詢相關的資訊，如果是慢查詢，它最重要的診斷工具。例如：

在有索引的欄位上查詢：

> db.post.find({"loc.city":"ny"}).explain()   {        "cursor" : "BtreeCursor loc.city_1",        "isMultiKey" : false,        "n" : 0,        "nscannedObjects" : 0,        "nscanned" : 0,        "nscannedObjectsAllPlans" : 0,        "nscannedAllPlans" : 0,        "scanAndOrder" : false,        "indexOnly" : false,        "nYields" : 0,        "nChunkSkips" : 0,        "millis" : 1,        "indexBounds" : {            "loc.city" : [                [                    "ny",                    "ny"                ]            ]        },        "server" : "localhost.localdomain:27017",        "filterSet" : false    }    >

在沒有索引的的欄位上查詢：

> db.post.find({"name":"joe"}).explain()   {        "cursor" : "BasicCursor",        "isMultiKey" : false,        "n" : 2,        "nscannedObjects" : 15,        "nscanned" : 15,        "nscannedObjectsAllPlans" : 15,        "nscannedAllPlans" : 15,        "scanAndOrder" : false,        "indexOnly" : false,        "nYields" : 0,        "nChunkSkips" : 0,        "millis" : 0,        "server" : "localhost.localdomain:27017",        "filterSet" : false    }    >

對比上面兩個查詢，對explain結果中的欄位的解釋：

“cursor”:“BasicCursor”表示本次查詢沒有使用索引；“BtreeCursor  loc.city_1 ”表示使用了loc.city上的索引；

“isMultikey”表示是否使用了多鍵索引；

“n”：本次查詢返回的文檔數量；

“nscannedObjects”:表示按照索引指標去磁碟上實際尋找實際文檔的次數；

”nscanned“:如果沒有索引，這個數字就是尋找過的索引條目數量；

“scanAndOrder”：是否對結果集進行了排序；

“indexOnly”：是否利用索引就能完成索引；

“nYields”:如果在查詢的過程中有寫操作，查詢就會暫停；這個欄位代表在查詢中因寫操作而暫停次數；

“ millis”：本次查詢花費的次數，數字越小說明查詢的效率越高；

“indexBounds”：這個欄位描述索引的使用方式，給出索引遍曆的範圍。

"filterSet" : 是否使用和索引過濾；

 

二、hint函數

如果發現MongoDB使用的索引和自己企望的索引不一致。，可以使用hit函數強制MongoDB使用特定的索引。例如

>db.users.find({“age”:1,”username”:/.*/}).hint({“username”:1,”age”:1})

本文出自 “緣隨心愿” 部落格，請務必保留此出處http://281816327.blog.51cto.com/907015/1601477

【MongoDB學習筆記24】MongoDB的explain和hint函數