MongoDB學習筆記之分組（group）使用樣本_MongoDB

// 準備測試資料db.user.drop();for(var i=10; i< 100; i++) {  db.user.insert({    name:"user" + i,     age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20,     sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F',    chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,    math : Math.floor(Math.random()*50)+50,    english : Math.floor(Math.random()*50)+50,    class : "C" + i%5  })}// group函數// 按照class進行分組，顯示每個class中的使用者姓名和性別db.user.group({  key: {"class": true},  initial: {"person": []},  reduce: function(cur, prev) {    prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age});  }});// 對age>25的使用者，按照class進行分組，顯示每個class中的使用者姓名和性別，並統計每組的人數db.user.group({  key: {"class": true},  initial: {"person": []},  reduce: function(doc, out){    out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age});  },  finalize: function(out){    out.count = out.person.length;  },  condition: {"age": {$gt: 25}}})// 分組計算每個class中，chinese最大值和最小值db.user.group({  key: {"class": true},  initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 },  reduce: function(doc, out){    out.chinese_min = doc.chinese;    out.chinese_min = doc.chinese;    out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese);    out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese)  },})// 利用分組，計算每個總成績和成績平均值db.user.group({  key: {"_id" : true},  initial: {name:"", total: 0, avg: 0},  reduce: function(doc, out){    out.name = doc.name;    out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english;    out.avg = Math.floor(out.total / 3);  }})

group參數選項：

1.key： 這個就是分組的key
2.initial： 每組都分享一個初始化函數，特別注意：是每一組initial函數。
3.reduce： 這個函數的第一個參數是當前的文檔對象，第二個參數是上一次function操作的累計對象。有多少個文檔， $reduce就會調用多少次。
4.condition： 這個就是過濾條件。
5.finalize： 這是個函數，每一組文檔執行完後，多會觸發此方法。