MongoDB學習筆記（二：入門環境配置及與關係型資料庫區別總結）

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一、下載及安裝MongoDB

MongoDB下載官網連結：http://www.mongodb.org/downloads

具體安裝步驟教程：http://www.shouce.ren/api/view/a/6191（PS：該連結中對MongoDB安裝講解比較詳細，通俗易懂。安裝教程連結是我從手冊網上找到的，下面的總結知識點也是本人從中學習後歸納的一部分，有興趣的同學不妨收藏一下~）

 

二、MongoDB視覺化檢視下載

個人比較習慣在圖形化介面進行相關命令操作，所以在安裝完MongoDB後，就順便找了一個MongoDB視覺化檢視安裝使用。MongoDB視覺化檢視比較多，通過尋找網上相關部落格和文章，發現mongobooster這個視覺化檢視比較受歡迎。

Mongobooster官網下載連結：http://mongobooster.com/downloads（記得當時從官網下載時，網速超慢，下面附一個本人當時下載下來的一個版本的百度雲連結）

Mongobooster百度雲連結：http://pan.baidu.com/s/1jIhnwVW 密碼：wgxw

Mongobooster安裝後具體介面（PS:和使用mysql相關視覺化檢視很像，用著很不錯）：

 

 

三、MongoDB基本概念及與關係型資料區別

MongoDB資料庫基本概念：

關係型資料庫	MongoDB
database（資料庫）	database（資料庫）
table（表）	collection(集合)
row(行)	document（文檔）
column（列）	filed(域)
index（索引）	index（索引）
table joins(表關係)	無
primary key(主鍵)	自動將_id欄位設定為主鍵

 

MongoDB常用的資料類型：

資料類型	描述
String	字串，儲存資料常用的資料類型，在MongoDB中，UTF-8編碼才是合法的
Integer	整型數值，用於儲存數值，根據你所採用的伺服器，可分為32位或64位
Boolen	布爾值，用於儲存布爾值（真/假）
Double	雙精確度浮點值，用於儲存浮點值
Min/Max keys	將一個值與BSON（二進位的JSON）元素的最低值和最高值相對比
Arrays	用於將數組或列表或多個值儲存為一個鍵
Timestamp	時間戳記，記錄文檔修改或添加的具體時間
Object	用於內嵌文檔
Null	用於建立空值
Symbol	符號。該資料類型基本上等同於字串類型，但不同的是，它一般用於採用特殊符號類型的語言
Date	日期時間，用unix時間格式來儲存當前日期或時間。你可以指定自己的日期時間：建立Date對象，傳入年月日資訊
Object ID	對象 ID，用於建立文檔的 ID
Binary Data	位元據，用於儲存位元據
Code	代碼類型，用於在文檔中儲存 JavaScript 代碼
Regular expression	Regex類型，用於儲存Regex

 

MogoDB常用操作命令：

1、建立資料庫：use db_name(例如：use library，建立一個資料庫名稱為library的資料庫)

2、查看系統所有資料庫：show dbs

3、刪除資料庫：先使用具體資料庫，使用命令use db_name(PS：該命令在有db_name資料庫條件下不會建立資料庫，沒有則重新建立一個db_name資料庫)，然後使用命令db.dropDatabase()命令

4、插入文檔：db.collection_name.insert(document)

5、查看文檔：db.collection_name.find()

6、更新文檔：db.collection_name.update(<query>,<update>,{upsert:<boolen>,multi:<boolen>,writeConcern:<boolen>})

7、刪除文檔：db.collection_name.remove(<query>,<justOne>)

 

MongoDB動作陳述式與關係型SQL語句比照對應表：

 

操作	格式	範例	RDBMS中的類似語句
等於	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty()	where by = ‘菜鳥教程‘
小於	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小於或等於	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大於	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大於或等於	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等於	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

      

MongoDB學習筆記（二：入門環境配置及與關係型資料庫區別總結）