MongoDB位置查詢記憶體使用量最佳化詳解

生產環境執行個體頻繁 OOM ，調查發現主要由一些$near查詢導致，查詢類似如下，其中 latlng 欄位建立了2d index。

{
    "find" : "userData",
    "filter" : {
        "latlng" : {
            "$near" : [
                116.34642045073839,
                39.87082232130999
            ],
            "$maxDistance" : 0.9009009009009009
        }
    },
    "ntoreturn" : 10000
}

官方解釋是因為$near需要排序，實際上是從中心點，不斷往外擴充，找出附近的點，所以$near cursor會緩衝計算結果。MongoDB cursor 的預設逾時時間是10分鐘，所以如果10分鐘內所有開啟 cursor 緩衝的記憶體總量超過總記憶體，就會出現 OOM 的情況。

針對上述問題，應用有如下2種方式最佳化記憶體使用量

設定更小的 cursor timeout

啟動時設定 mongod –setParameter cursorTimeoutMillis=60000，也可以放到設定檔
線上修改 db.runCommand({setParameter: 1, cursorTimeoutMillis: 60000})
find 時設定{singeBatch: true}選項，讓 mongod在查詢後立即關閉 cursor，這種方法只適用於不需要對 cursor 進行 getMore 查詢的情況。