MongoDB Map Reduce

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    Map-Reduce是一種計算模型，簡單的說就是將大批量的工作（資料）分解（MAP）執行，然後再將結果合并成最終結果（REDUCE）。

MapReduce命令基本文法：

   db.collection.mapReduce(

   function() {emit(key,value);},  //map 函數

   function(key,values) {return reduceFunction},   //reduce 函數

   {

      out: collection,

      query: document,

      sort: document,

      limit: number

   }

)

    使用 MapReduce 要實現兩個函數 Map 函數和 Reduce 函數,Map 函數調用 emit(key, value), 遍曆 collection 中所有的記錄, 將key 與 value 傳遞給 Reduce 函數進行處理。

Map 函數必須調用 emit(key, value) 返回索引值對。

參數說明:

map：映射函數 (產生索引值對序列,作為 reduce 函數參數)。

reduce： 統計函數，reduce函數的任務就是將key-values變成key-value，也就是把values數組變成一個單一的值value。

out： 統計結果存放集合 (不指定則使用臨時集合,在用戶端斷開後自動刪除)。

query： 一個篩選條件，只有滿足條件的文檔才會調用map函數。（query，limit，sort可以隨意組合）

sort： 和limit結合的sort排序參數（也是在發往map函數前給文檔排序），可以最佳化分組機制。

limit： 發往map函數的文檔數量的上限（要是沒有limit，單獨使用sort的用處不大）

使用樣本：

db.posts.mapReduce( 

   function() { emit(this.user_name,1); }, 

   function(key, values) {return Array.sum(values)}, 

      {  

         query:{status:"active"},  

         out:"post_total" 

      }

).find()

 

MongoDB Map Reduce