MongoDB MapReduce 實戰<1>

需求，Mysql表中某日誌表，要求統計資料的平均記錄周期，在實踐中學習，用Mysql可能比較麻煩，那就用用剛接觸的MongoDB吧，也能跟去年研究的Hadoop沾點邊，況且MongoDB支援MapReduce，去年一直想深入瞭解，但是太忙，沒時間，正好現在研究看看。 使用命令列實在累人，所以使用了MongoVUE這個工具。 開工了：
分析表結構，有用的欄位一個是記錄ID（可重複），一個是記錄產生的時間； 將需要的欄位和資料匯入到MongoDB中； 編寫第一個MapReduce，將記錄產生的時間進行合并，形如：

{"ID":"1001", "DATES":['2014/2/10','2014/2/9','2014/2/6']}

編寫第二個MapReduce，將每個記錄的時間進行求均值操作，如上邊這個則用：

（（2月10號 - 2月9號）+ （2月9號 - 2月6號））除以 2

最後將所有記錄再次求均值即可 第一步，匯入資料步驟（借用的網上找到的圖片）： 選擇MySQL資料庫
建立資料庫連接
選擇表
選擇欄位
完成