MongoDB MapReduce 實戰<4>

有了昨天的順利，今天就更有信心了，今天要做的是取得區間記錄數，為前台統計圖表準備資料，舉例來說效果就是，

在1天內出現了XX次，在2天內出現了XX次，在3天內出現了XX次 （不包括上一區間的資料）

分析了一下，可以在昨天的第二個步驟獲得的資料進行操作（ttt_date_out表，資料內容形如{ID:1,Times:[1,2,3,....]}），Map和Reduce也和昨天的類似 編寫Map

function Map() {var times = this.value.times;if(times){if(times.length > 1){for(var i = 0;i < times.length;i++){if(i != times.length - 1){var between_time = times[i] - times[i+1];// 向上取整，1.4，1,7都會變成2，意思表示為“兩天內”var day = Math.ceil(between_time / (1000 * 60 * 60 * 24));emit(day, 1); }}}}}

編寫Reduce

function Reduce(key, values) {var reduced = {key:key, count:0};values.forEach(function(val) {reduced.count++; });return reduced;}

得到結果，達到預期，但還是不太理想，對於只有一次map的資料和多次map的資料，結果表示有點不一樣
公司上不了Google，就只能問度娘了，無解，自己來吧，想到了昨天用到的Finalize 編寫Finalize

function Finalize(key, reduced) {if(reduced.count){return reduced.count;}else{return reduced;}}

浪費了一些時間，不過船小好調頭，例子小好瞎試，最終效果